在Python Pandas中比较时间戳

在 Python Pandas 中比较时间戳，可以使用以下几种方法：

1. 直接比较两个时间戳：可以使用 <, <=, >, >=, ==, != 等运算符进行比较。例如：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'time1': pd.date_range('2021-01-01', periods=3, freq='H'),
                   'time2': pd.date_range('2021-01-01', periods=3, freq='D')})


df['time1'] > df['time2']
# 输出 [False False  True]

1. 通过 Pandas 的时间戳函数进行比较：可以使用如下函数：

2. pd.to_datetime() ：将字符串或者数值型数据转换成时间戳。例如：

pd.to_datetime('2021-01-01 10:20:30') > pd.to_datetime('2021-01-01 10:00:00')
# 输出 True

• pd.Timestamp() ：可以将字符串、数值型数据或者 datetime.datetime 对象转换成时间戳。例如：

pd.Timestamp('2021-01-01 10:20:30') > pd.Timestamp('2021-01-01 10:00:00')
# 输出 True

• pd.date_range() ：可以生成一段时间范围内的时间戳。例如：

pd.date_range('2021-01-01', periods=3, freq='H') > pd.date_range('2021-01-01', periods=3, freq='D')
# 输出 array([False, False,  True])

1. 通过 datetime 模块进行比较：可以将 Pandas 的时间戳转换成 datetime.datetime 对象，进而使用 datetime 模块中的函数进行比较。例如：

import datetime

ts1 = pd.Timestamp('2021-01-01 10:20:30')
ts2 = pd.Timestamp('2021-01-01 10:00:00')
dt1 = datetime.datetime.fromtimestamp(ts1.timestamp())
dt2 = datetime.datetime.fromtimestamp(ts2.timestamp())

dt1 > dt2
# 输出 True

以上是在 Pandas 中比较时间戳的几种方法，根据具体的需求选择使用即可。