简单了解添加mysql索引的3条原则

下面我将详细讲解如何根据三条原则为MySQL表添加索引：

什么是MySQL索引

在进行MySQL查询时，如果MySQL没有为表添加索引，那么查询语句执行时就会进行全表扫描，这会导致查询效率极低。而添加索引可以让MySQL在进行查询时只搜索索引列，从而提高查询效率。因此，我们可以将索引看作是对数据库中某一列或多列的引用，可以提高查询速度。

三条原则

1. 最左前缀匹配原则

在 MySQL 中，使用索引时必须从最左前缀列开始匹配，如果不是最左前缀列匹配，那么该索引将不可用。

比如，我们有一个表users，包含三列：id、name、email，我们想要通过name和email两列进行查询，因此我们需要添加一个联合索引。但必须遵守最左前缀匹配原则，如果索引是(name, email)，则查询"WHERE email='[e-mail]'"是可用索引的，而查询"WHERE name='Tom'"不是可用索引的，因为name列不是最左前缀列。

2. 索引列上不能有函数 or 运算符

如果查询语句中的索引列上使用了函数或运算符，MySQL 将不会使用该索引。

比如，我们有一个表orders，包含列price，我们想要查询 price0.8 的结果小于 100 的所有行，如果添加索引(price)，MySQL 将不会使用该索引，而进行全表扫描查找，因为 price0.8 不是索引列price上的值。

3. 小范围列先

如果存在两个列作为条件进行查询，那么可以采用最小范围的列作为索引列。

比如，我们有一个表product，包含两列：id和name，我们想要查询id=100，并且name like '%test%'的所有行。如果添加索引(id, name)，MySQL 将会使用该索引，因为id是小范围的列，查询结果的范围比name列更小，因此应该使用id作为索引列。

示例说明

示例1：

假设我们有一个表book，包含五列：id、name、author、price、publish_time。现在我们需要通过name和author两列进行查询，因此需要添加一个联合索引。我们可以通过以下命令添加：

ALTER TABLE `book` ADD INDEX `name_author` (`name` ASC, `author` ASC);

示例2：

假设我们有一个表order，包含五列：id、user_id、status、total_price、create_time。我们需要查找create_time是2019年8月份，且status是‘已发货’的所有订单。那么我们需要添加联合索引并且按照以下方式添加：

ALTER TABLE `order` ADD INDEX `multi_idx` (`status` ASC, `create_time` ASC);

在添加该索引后，我们进行查询时，MySQL 会先使用status列过滤出相应的记录，再使用create_time过滤，从而提高查询效率。