Python使用百度api做人脸对比的方法

下面我将为你详细讲解“Python使用百度api做人脸对比的方法”的完整攻略。

1. 准备工作

首先需要在百度AI开放平台注册账号，并申请到人脸识别服务。获取到应用的APP ID、API Key、Secret Key三个参数，以下用APP_ID、API_KEY、SECRET_KEY表示。

接着需要安装Python SDK和相关依赖，在命令行中运行以下命令即可安装：

pip install baidu-aip

2. 代码实现

下面就可以开始使用Python对百度API进行人脸对比。核心代码如下：

from aip import AipFace

# 定义常量
APP_ID = 'your_app_id'
API_KEY = 'your_api_key'
SECRET_KEY = 'your_secret_key'

# 初始化AipFace对象
client = AipFace(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)

# 读取图片
def get_file_content(filePath):
    with open(filePath, 'rb') as fp:
        return fp.read()

# 比对两张图片的相似度
def face_compare(image1, image2):
    image1 = get_file_content(image1)
    image2 = get_file_content(image2)

    # 人脸对比
    result = client.match([{
        'image': image1,
        'image_type': 'BASE64',
    }, {
        'image': image2,
        'image_type': 'BASE64',
    }])

    score = result['result'][0]['score']
    print('相似度：%.2f' % score)
    return score

上述代码定义了APP_ID、API_KEY和SECRET_KEY三个常量，用于初始化AipFace对象。get_file_content()函数用于读取图片，传入图片路径，返回图片的二进制数据。face_compare()函数用于比对两张图片的相似度，传入两张图片的路径，返回相似度得分。具体实现是通过调用百度API的match接口来实现的。

3. 示例说明

示例1：比对两张本地图片

在本地创建两张人脸图片，然后分别获取它们的路径，在Python代码中调用face_compare()函数，比对两张图片的相似度。代码如下：

image1 = 'path/to/image1.jpg'
image2 = 'path/to/image2.jpg'

score = face_compare(image1, image2)
print(score)

示例2：比对本地图片和网络图片

在本地创建一个人脸图片，然后从网络上下载一张与之相似的人脸图片，在Python代码中调用face_compare()函数，比对两张图片的相似度。代码如下：

import urllib.request

image1 = 'path/to/local_image.jpg'
url = 'https://example.com/remote_image.jpg'
urllib.request.urlretrieve(url, 'path/to/remote_image.jpg')

score = face_compare(image1, 'path/to/remote_image.jpg')
print(score)

在上述代码中，通过urlretrieve()函数从远程下载图片，因此需要先导入urllib.request模块。