Python正则表达式查找和替换内容的实例详解

正则表达式是一种强大的文本处理工具，可以用于各种文本处理任务，如数据清洗、文本分析、信息提取等。在Python中，我们可以使用re模块来操作正则表达式。本攻略将详细讲解Python正则表达式中查找和替换内容实例，包括re模块中的findall()、search()、sub()等函数的用法，以及常用的正则表达式语法。

re模块中的findall()函数

re模块中的findall()函数用于查找文本中所有匹配正则表达式的子串，并返回一个列表。下面是一个简单的示例，演示如何使用findall()函数查找文本的所有数字：

import re

text = 'The price of the book is $19.99, and the price of the pen is $2.99.'
result = re.findall(r'\d+\.\d+', text)
print(result)

在上面的代码中，我们使用正则表达式\d+\.\d+匹配文本中的所有数字。\d+表示匹配一个或多个数字，\.表示匹配一个点号，\d+表示匹配一个或多个数字。运行代码后，输出结果为['19.99', '2.99']。

re模块中的search()函数

re模块中的search()函数用于查找文本中第一个匹配正则表达式的子串，并返回一个Match对象。Match包含了匹配的子串的信息，如起始位置、结束位置、匹配的字符串等。下面是一个简单的示例，演示如何使用search()函数查找文本中的第一个数字：

import re

text = 'The price of the book is $19.99, and the price of the pen is $2.99.'
result = re.search(r'\d+\.\d+', text)
if result:
    print(result.group())

在上面的代码中，我们使用正则表达式\d+\.\d+匹配文本中的第一个数字。如果匹配成功，我们使用Match对象的group()方法获取匹配的子串。运行代码后，输出结果为19.99。

re模块中的sub()函数

re模块中的sub()函数用于替换文本中匹配正则表达式的子串。它接受三个参数：正则表达式、替换字符串和原始字符串。下面是一个简单的示例，演示如何使用sub()函数替换文本中的所有数字：

import re

text = 'The price of the book is $19.99, and the price of the pen is $2.99.'
result = re.sub(r'\d+\.\d+', 'X.XX', text)
print(result)

在上面的代码中，我们使用正则表达式\d+\.\d+匹配文本中的所有数字，并将它们替换为字符串X.XX。运行代码后，输出结果为The price of the book is $X.XX, and the price of the pen is $X.XX.。

示例1：提取HTML标签中的文本

下面是一个示例，演示如何使用正则表达式提取HTML标签中的文本：

import re

text = '<p>Python is a great programming language.</p>'
result = re.findall(r'<.*?>(.*?)</.*?>', text)
print(result)

在上面的代码中，我们使用正则表达式<.*?>(.*?)<!--.*?-->匹配文本中的HTML标签，并提取标签中的文本。<.*?>表示匹配一个HTML标签，.*?表示非贪心匹配任意字符，(.*?)表示匹配任意字符，并将其保存到一个分组中。运行代码后，输出结果为['Python is a great programming language.']。

示例2：替换URL中的参数

下面是另一个示例，演示如何使用正则表达式替换URL中的参数：

import re

url = 'https://www.example.com/search?q=python&sort=price'
result = re.sub(r'q=[^&]*', 'q=java', url)
print(result)

在上面的代码中，我们使用正则表达式q=[^&]*匹配URL中的q参数，并将其替换为q=java。q=表示匹配q参数，[^&]*表示匹配除&符号以外任意字符。运行代码后，输出结果为https://www.example.com/search?qjava&sort=price。

总结

本攻略详细讲解了Python正则表达式中查找和替换内容实例，包括re模块中的findall()、search()、sub()等函数的用法，以及常用的正则表达式语法。正则表达式是一种强大的文本处理工具，熟练掌握正则表达式的用法，可以大大提高我们的工作效率。