改变一个NumPy数组的尺寸

改变NumPy数组的尺寸可以使用reshape()函数，该函数有两个参数，分别是需要调整大小的数组和目标形状。具体步骤如下：

1.首先导入NumPy库

import numpy as np

2.创建一个NumPy数组

a = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6], [7, 8]])

此时数组a的形状为(4,2)

3.使用reshape()函数调整数组的形状

b = np.reshape(a, (2,4))

此时数组b的形状为(2,4)

4.查看数组的形状

print(b.shape)

输出结果为(2,4)

除了使用reshape()函数，还可以使用resize()函数改变数组尺寸。不同的是，reshape()函数返回调整形状后的新数组，而resize()函数重新分配旧数组的内存，将其中的元素重排到新的形状下。具体步骤如下：

1.创建一个NumPy数组

c = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

此时数组c的形状为(3,3)

2.使用resize()函数调整数组的形状

np.resize(c, (4,4))

此时数组c的形状已经被改变为(4,4)

3.查看数组的形状

print(c.shape)

输出结果为(4,4)

以上两个示例说明了改变NumPy数组尺寸的两种方法，根据需求选择适合的方法即可。