分享11个Python自动化操作Excel的方法

本次攻略将会介绍11个可以用Python进行Excel自动化操作的方法，这将会对需要频繁操作Excel的企业，以及需要进行Excel数据处理的数据分析人员有所帮助。

示例1：写入Excel数据

import openpyxl

wb = openpyxl.Workbook() # 新建一个excel
ws = wb.active
ws.title = 'Sheet1' # sheet的名称
ws.append([1, 2, 3]) # 把一行数据写入excel中
wb.save('test.xlsx') # 保存excel

以上代码中，我们首先导入了openpyxl模块。然后，我们创建了一个新的Excel文档，并设置了文档中的Sheet名称为"Sheet1"。接着，我们用"append"方法将一行数据写入了Excel中。最后，我们调用"save"方法将Excel保存到本地。这个代码示例让我们学到了如何用python来写入Excel数据。

示例2：从Excel中读取数据

import openpyxl

wb = openpyxl.load_workbook('test.xlsx') # 打开Excel文件
ws = wb.get_active_sheet() # 获取当前打开的sheet
for row in ws.iter_rows(): # 遍历每一行
    print([cell.value for cell in row]) # 输出每一行的数据

这个示例中，我们首先用openpyxl中的"load_workbook"方法打开了一个Excel文件。然后我们获取了当前打开的Sheet，并遍历其中的每一行。在循环中，我们先用列表推导式获取了该行中每个单元格的数据，并将它们打印出来。这个示例让我们学到了如何用Python来读取Excel数据。

更多Python自动化操作Excel的方法

除了以上两个示例，我们还可以通过以下一些方法用Python来自动化操作Excel：

1. 读取和写入Excel中的特定单元格
2. 循环遍历整个Excel工作簿中的任意单元格
3. 计算Excel表格中的数学公式
4. 重命名Excel工作簿中的单元格
5. 在Excel工作簿中创建新工作簿或工作表
6. 复制和移动Excel表格数据
7. 插入图像和其他数字对象
8. 更改Excel表格格式
9. 适当地为要打印的工作表或整个工作簿设置打印选项
10. 自动化生成统计报告
11. 反复读写，操作Excel的所有方法。

这些方法均有详细的Python实现代码，可以参见Python官方文档或者开源社区提供的相关工具包和示例代码。