python中celery的基本使用详情

Python 中的 Celery 是一个用于处理异步任务的开源框架。使用 Celery，可以轻松地将任务提交到后台进行处理，从而降低了服务器负载，提高了代码的可维护性。以下是 Python 中 Celery 的基本使用详情攻略。

安装 Celery

在使用 Celery 之前，需要先安装它。可以通过以下命令来安装：

pip install celery

创建 Celery 应用实例

在使用 Celery 之前，需要先创建一个 Celery 应用实例。可以通过以下方式来创建：

from celery import Celery

app = Celery('tasks', broker='amqp://guest@localhost//')

其中，'tasks' 是应用的名称，'amqp://guest@localhost//' 是 RabbitMQ 的链接地址，broker 参数用于配置消息队列，声明了消息代理后 Celery 才能往其中发送任务。

创建任务

Celery 中的任务是指需要异步执行的函数，通过使用 Celery 提供的 task 装饰器来创建任务。例如：

@app.task
def add(x, y):
    return x + y

这里创建了一个名为 add 的任务函数，任务函数接受两个参数 x 和 y，返回它们的和。

启动 Celery

Celery 应用实例创建完成后，需要通过 Celery 提供的命令来启动它。例如：

celery -A tasks worker --loglevel=info

其中，-A 参数用于指定应用模块，即应用实例所在的模块，--loglevel 指定日志级别。

提交任务

在启动 Celery 应用后，就可以提交任务了。可以通过以下方式来提交任务：

result = add.delay(4, 5)

这里提交了一个 add 任务，传入参数 4 和 5，得到了一个异步结果对象 result。

获取任务结果

在任务执行完成后，需要获取任务的执行结果。可以通过以下方式来获取：

result.wait()

这里使用 wait 方法来获取任务执行结果。

示例说明一

以下是一个简单的示例代码，用于计算斐波那契数列的第 n 个数字：

from celery import Celery

app = Celery('tasks', broker='amqp://guest@localhost//')

@app.task
def fibonacci(n):
    if n <= 2:
        return 1
    else:
        return fibonacci(n - 1) + fibonacci(n - 2)

这里创建了一个名为 fibonacci 的任务函数，任务函数接受一个参数 n，计算斐波那契数列的第 n 个数字。可以通过以下方式来提交任务：

result = fibonacci.delay(10)

这里提交了一个 fibonacci 任务，传入参数 10，得到了一个异步结果对象 result。可以通过以下方式来获取任务执行结果：

result.wait()

示例说明二

以下是一个简单的示例代码，用于异步发送邮件：

from celery import Celery
from django.core.mail import send_mail

app = Celery('tasks', broker='amqp://guest@localhost//')

@app.task
def send_email(subject, message, from_email, recipient_list):
    send_mail(subject, message, from_email, recipient_list)

这里创建了一个名为 send_email 的任务函数，任务函数接受四个参数，使用 Django 的 send_mail 函数来异步发送邮件。可以通过以下方式来提交任务：

result = send_email.delay('Subject', 'Message.', '[e-mail]', ['[e-mail]'])

这里提交了一个 send_email 任务，传入四个参数，得到了一个异步结果对象 result。可以通过以下方式来获取任务执行结果：

result.wait()

以上就是使用 Celery 进行异步任务处理的基本使用详情攻略。