Python数据结构队列解决约瑟夫斯问题

yizhihongxing

标题:Python数据结构队列解决约瑟夫斯问题

约瑟夫斯问题简介

约瑟夫斯问题是一个经典的问题,即有n个人围成一圈,从编号为k的人开始报数,报到m的那个人出列,然后从出列的下一个人开始重新报数,直到剩下最后一个人,问这个人的编号是多少。

解题思路

题目中涉及到循环报数,因此可以利用队列数据结构来解决。

步骤如下:
1. 初始化一个队列,用于存储所有人的编号。
2. 从队头开始取出编号为k-1的人,并将其从队列中删除。
3. 接着,用一个循环将队列中剩余的人,按照顺序重新放入队列中。
4. 重复步骤2和步骤3,直到队列中仅剩下1个人为止,返回此人的编号即可。

代码实现

class Queue:
    def __init__(self):
        self.items = []

    def isEmpty(self):
        return self.items == []

    def enqueue(self, item):
        self.items.insert(0,item)

    def dequeue(self):
        return self.items.pop()

    def size(self):
        return len(self.items)

def josephus(n, k, m):
    # 初始化队列
    q = Queue()
    for i in range(n):
        q.enqueue(i)

    # 重复执行出队入队操作,直到剩余一个人
    while q.size() > 1:
        for i in range(k-1):
            q.enqueue(q.dequeue())

        for i in range(m-1):
            q.enqueue(q.dequeue())

        q.dequeue()

    return q.dequeue()

# 示例1
n = 7
k = 3
m = 4
print("n={}, k={}, m={}".format(n, k, m))
print("约瑟夫斯问题结果为:", josephus(n, k, m))

# 示例2
n = 10
k = 2
m = 3
print("n={}, k={}, m={}".format(n, k, m))
print("约瑟夫斯问题结果为:", josephus(n, k, m))

示例说明

示例1:有7个人,从第3个人开始报数,每报数到4的人出列。按照约瑟夫斯问题的规定,最后留下的人的编号为6。

示例2:有10个人,从第2个人开始报数,每报数到3的人出列。按照约瑟夫斯问题的规定,最后留下的人的编号为4。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:Python数据结构队列解决约瑟夫斯问题 - Python技术站

(0)
上一篇 2023年6月5日
下一篇 2023年6月5日

相关文章

  • Python 变量类型实例详解

    Python 变量类型实例详解 Python 是一种动态类型语言,它会在运行过程中自动确定变量的类型。Python 中的变量类型包括数字、字符串、列表、元组、集合和字典。本文将详细介绍 Python 中的变量类型,并给出一些实例说明。 数字类型 Python 中的数字类型包括整数、浮点数和复数。下面是一些数字类型的实例: 整数类型 整数是 Python 中最…

    python 2023年5月14日
    00
  • Python autoescape标签用法解析

    Python autoescape标签用法解析 在Django模板中,autoescape标签用于控制模板中的HTML转义。本攻略将介绍autoescape标签的用法和示例。 用法 autoescape标签用于控制模板中的HTML转义。它有两种用法: 开启HTML转义 “`django {% autoescape on %} {{ content }} {…

    python 2023年5月15日
    00
  • Python3正则匹配re.split,re.finditer及re.findall函数用法详解

    Python3正则匹配re.split,re.finditer及re.findall函数用法详解 在Python中,正则表达式是一种强大的文本工具,可以用于字符串匹配、替换、分割等操作。本攻略将详细讲解如何使用Python正则表达式中的re.split,re.finditer及re.findall函数,包括函数的用法、参数及返回值等。 re.split函数 …

    python 2023年5月14日
    00
  • Python控制线程和函数超时处理

    Python控制线程和函数超时处理是多线程处理中常见的操作,可以有效地提高程序的稳定性和效率。下面是Python控制线程和函数超时处理的完整攻略。 控制线程超时 方法一:使用Thread.join方法 使用Thread.join方法可以等待线程完成,也可以传递超时时间,让线程在规定的时间内完成工作。具体可以看下面的示例: import time import…

    python 2023年5月19日
    00
  • Mac上Go环境和VS Code的正确安装与配置方法

    Mac上Go环境和VS Code的正确安装与配置方法 本文将介绍如何在Mac上正确安装和配置Go环境以及使用VS Code进行Go代码开发。 安装Go环境 首先我们需要安装Go环境。我们推荐使用Homebrew进行安装,具体步骤如下: 打开终端,输入以下命令安装Homebrew: sh /bin/bash -c “$(curl -fsSL https://r…

    python 2023年6月3日
    00
  • Python自定义主从分布式架构实例分析

    Python自定义主从分布式架构实例分析 介绍 分布式架构是大规模系统的一种设计模式,由多个独立计算机节点组成,各节点之间进行通讯和协作,并共同解决一个问题。本文将讲解Python实现自定义主从分布式架构的完整攻略,包含以下内容: 主从分布式架构原理 服务端代码实现 客户端代码实现 示例说明 主从分布式架构原理 主从分布式架构是指有一个或多个主服务器节点,其…

    python 2023年6月7日
    00
  • Python解析nginx日志文件

    下面我将详细讲解“Python解析nginx日志文件”的完整攻略。 一、背景 nginx 是一款高性能的 Web 服务器软件,广泛应用于互联网中。而对于 nginx 服务器日志的处理也是非常重要的,通过分析日志可以了解访问量、访问方式、访问区域等信息,这些信息可以帮助我们更好地了解用户需求,优化网站架构,提高用户体验。 二、准备工作 在正式解析 nginx …

    python 2023年6月6日
    00
  • Python异步爬虫实现原理与知识总结

    Python异步爬虫实现原理与知识总结 异步爬虫是一种高效的爬虫方式,在处理大量请求并发的情况下,能够大幅提升爬虫的效率。本文将介绍Python异步爬虫的实现原理,并提供一些示例说明。 异步编程的基本概念 异步编程的核心是协程,协程本质上是一种轻量级的线程,其调度完全由程序自身控制。Python提供的协程实现方式是async/await关键字。 相比于传统的…

    python 2023年5月14日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部