OpenCV-Python开发环境的安装、配置教程详解

OpenCV-Python是一个基于Python语言开发的计算机视觉库，可以帮助开发者快速实现图像处理、目标识别、视频处理等功能。安装OpenCV-Python开发环境需要以下步骤：

1. 安装Python和pip

打开Python官网下载页面 https://www.python.org/downloads/，选择适合本地环境的Python版本进行下载和安装。完成Python安装后，需要安装pip，这是Python的一个包管理工具，可以帮助我们安装第三方库。

python get-pip.py

2. 安装OpenCV-Python库

使用pip安装OpenCV-Python库

pip install opencv-python

注意：如果需要安装OpenCV-Python的Contrib版本，可以使用以下命令：

bash
pip install opencv-contrib-python

Contrib版本是包含额外功能的版本，例如SURF、SIFT等特征检测算法。

3. 验证OpenCV安装是否成功

使用以下代码验证OpenCV是否已经安装成功：

import cv2

img = cv2.imread('test.jpg', cv2.IMREAD_COLOR)

cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0) & 0xFF
cv2.destroyAllWindows()

代码解释：

• cv2.imread()函数用于读取图像
• cv2.imshow()函数用于展示图像
• cv2.waitKey()函数用于等待按键按下
• cv2.destroyAllWindows()函数用于关闭图像窗口

执行以上代码，如果能够弹出打开的test.jpg图片，则表示OpenCV安装成功。

4. OpenCV与其他库的整合

OpenCV-Python可以和其他Python库一起使用。需要注意的是，有些依赖库需要安装到系统上，例如Numpy。

pip install numpy

以下是OpenCV-Python整合Numpy进行矩阵变换的例子：

import cv2 as cv
import numpy as np

img = cv.imread('test.jpg')
rows,cols = img.shape[:2]

# 坐标变换
pts1 = np.float32([[100,100],[400,100],[100,400]])
pts2 = np.float32([[50,50],[450,50],[50,450]])

# 变换矩阵
M = cv.getAffineTransform(pts1,pts2)

# 应用变换矩阵，获得变换后的图像
dst = cv.warpAffine(img,M,(cols,rows))

cv.imshow('image', dst)
cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()

5. 总结

以上就是OpenCV-Python开发环境的安装、配置教程。如果您按照以上步骤操作，应该可以顺利地完成OpenCV-Python开发环境的安装和配置，并且开始使用OpenCV-Python提供的各种图像处理和计算机视觉功能。

以上代码仅供参考，具体实现可以根据项目需要作出相应修改。