前期的配置工作在之前的一篇博文中有提到过，现在直接进行爬取

一.创建项目

scrapy startproject putu

二.创建spider文件

1 scrapy genspider  patubole patubole.com

python爬虫爬取赶集网数据

 

三.利用chrome浏览器分析出房价和标题的两个字段的xpath表达式，开始编写patubole.py文件。网络的爬取是通过这个文件进行的

以下代码是最终的代码

所建的patubole.py文件必须实现name,parse函数，start_url这三个属性

 1 # -*- coding: utf-8 -*-
 2 import scrapy
 3 from scrapy.http import Request
 4 from urllib import parse
 5 from patu.items import PatuItem
 6 
 7 
 8 class PatuboleSpider(scrapy.Spider):
 9     name = 'patubole'
10     # allowed_domains = ['python.jobbole.com']
11     start_urls = ['http://xa.ganji.com/fang1/']
12 
13     def parse(self, response):
14         zufang_title=response.xpath('//*[@class="f-list-item ershoufang-list"]/dl/dd[1]/a/text()').extract()
15         zufang_money=response.xpath('//*[@class="f-list-item-wrap f-clear"]/dd[5]/div[1]/span[1]/text()').extract()17         for i,j in zip(zufang_title,zufang_money):
18             print(i,":",j)20

四.将爬取的数据保存到数据库sufang中。

（1）在pycharm中新建数据库

python爬虫爬取赶集网数据

import sqlite3
zufang=sqlite3.connect('zufang sqlite')
create_table='create table zufang (title varchar(521),money varchar(128))'
zufang.execute(create_table)
exit()

　　

完成后会出现

python爬虫爬取赶集网数据

（2）将数据存放在新建的数据库zufang的数据表sufang中

数据的爬取是有patubole.py实现的，数据的存储是由pipelines.py实现的，pipelines.py又是有items.py提供数据的支持

所以编写items.py

 1 # -*- coding: utf-8 -*-
 2 
 3 # Define here the models for your scraped items
 4 #
 5 # See documentation in:
 6 # https://doc.scrapy.org/en/latest/topics/items.html
 7 
 8 import scrapy
 9 
10 
11 class PatuItem(scrapy.Item):
12     # define the fields for your item here like:
13     # name = scrapy.Field()
14     zufang_title=scrapy.Field()
15     zufang_money=scrapy.Field()
16     pass

此时就要回过头来修改刚开是为了测试编写的patubole.py 文件

代码如下

 1 # -*- coding: utf-8 -*-
 2 import scrapy
 3 from scrapy.http import Request
 4 from urllib import parse
 5 from patu.items import PatuItem
 6 
 7 
 8 class PatuboleSpider(scrapy.Spider):
 9     name = 'patubole'
10     # allowed_domains = ['python.jobbole.com']
11     start_urls = ['http://xa.ganji.com/fang1/']
12 
13     def parse(self, response):
14         zufang_title=response.xpath('//*[@class="f-list-item ershoufang-list"]/dl/dd[1]/a/text()').extract()
15         zufang_money=response.xpath('//*[@class="f-list-item-wrap f-clear"]/dd[5]/div[1]/span[1]/text()').extract()
16         pipinstall=PatuItem()   #创建PatuItem实例，实现数据的传递
17         for i,j in zip(zufang_title,zufang_money):
18             pipinstall['zufang_title']=i
19             pipinstall['zufang_money']=j
20 
21             yield pipinstall    #这一步很重要
22 
23 
24       # pass

 

（3）在settings.py中进行PatuPipeline文件配置

1 ITEM_PIPELINES = {
2    'patu.pipelines.PatuPipeline': 300,
3 }

（5）pipelines.py文件代码，实现存储数据到数据库中

其中包含SQL的相关知识

 1 # Define your item pipelines here
 2 #
 3 # Don't forget to add your pipeline to the ITEM_PIPELINES setting
 4 # See: https://doc.scrapy.org/en/latest/topics/item-pipeline.html
 5 
 6 import sqlite3
 7 class PatuPipeline(object):
 8     def open_spider(self,spider):
 9         self.con=sqlite3.connect('zufang sqlite')
10         self.cn=self.con.cursor()
11 
12 
13     def process_item(self, item, spider):
14         # print(item.zufang_title,item.zufang_money)
15         insert_sql='insert into sufang (title,money) values("{}","{}")'.format(item['zufang_title'],item['zufang_money'])
16         print(insert_sql)
17         self.cn.execute(insert_sql)
18         self.con.commit()
19         return item
20 
21     def spider_close(self,spider):
22         self.con.close()

最终结果

python爬虫爬取赶集网数据

 

 其中main.py文件是为了调式方便而添加的，可以不用，直接用相关命令启动爬虫

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