计算Pandas系列的每个独特值的频率计数

计算 Pandas 系列的每个独特值的频率计数，可以使用 Pandas 库中的 value_counts() 方法。

value_counts() 方法可以返回一个 Pandas 系列中每个独特值的频率计数。该方法的调用方式如下：

series_name.value_counts()

其中，series_name 表示需要计算频率计数的 Pandas 系列。

下面通过一个实例，详细讲解如何计算 Pandas 系列的每个独特值的频率计数。

假设我们有一个 Pandas 系列，其中记录了一些句子的长度，如下所示：

import pandas as pd

s = pd.Series([10, 20, 30, 20, 40, 50, 10])

我们可以使用 value_counts() 方法，计算该 Pandas 系列中每个独特值的频率计数，如下所示：

s.value_counts()

运行上述代码后，输出结果如下：

20    2
10    2
50    1
40    1
30    1
dtype: int64

上述输出结果表示，该 Pandas 系列中，长度为 20 的句子出现了 2 次，长度为 10 的句子也出现了 2 次，而长度为 50、40、30 的句子各自只出现了 1 次。

值得注意的是，由于 value_counts() 方法返回的结果是一个 Pandas 系列，因此我们可以继续对其进行各种 Pandas 操作，比如排序、筛选等，以得到我们需要的结果。