Python第三方库face_recognition在windows上的安装过程

下面是Python第三方库face_recognition在Windows上的安装过程攻略。

1. 安装依赖项

在安装face_recognition之前需要先安装一些依赖项：

• 安装Python和pip
• 安装numpy库
• 安装dlib库

安装Python和pip

Python是运行face_recognition的编程语言，并且需要安装pip来管理Python包。可以从Python的官方网站（https://www.python.org/）下载最新的Python版本，并根据安装向导进行安装。

安装numpy

在已安装Python和pip的情况下，在命令行中输入以下命令来安装numpy：

pip install numpy

安装dlib

在已安装Python和pip的情况下，在命令行中输入以下命令来安装dlib：

pip install dlib

dlib库是一个C++库，face_recognition是对其的Python封装，因此需要安装dlib库来使用face_recognition。

2. 安装face_recognition

在安装完依赖项后，可以开始安装face_recognition库。在命令行中输入以下命令来安装face_recognition：

pip install face_recognition

根据网速不同，安装可能会花费几分钟时间。

示例说明

在安装完face_recognition之后，可以尝试以下示例来验证安装是否成功。

示例1：检测人脸

import face_recognition

image = face_recognition.load_image_file("your_image.jpg")
face_locations = face_recognition.face_locations(image)

print("{} face(s) found in this photograph.".format(len(face_locations)))

把图片路径替换为你自己的图片路径，运行程序，可以看到在控制台输出检测到的人脸数。

示例2：识别人名

import face_recognition

known_image = face_recognition.load_image_file("known_person.jpg")
unknown_image = face_recognition.load_image_file("unknown_person.jpg")

known_encoding = face_recognition.face_encodings(known_image)[0]
unknown_encoding = face_recognition.face_encodings(unknown_image)[0]

results = face_recognition.compare_faces([known_encoding], unknown_encoding)

if results[0] == True:
    print("Known person identified in photograph")
else:
    print("Unknown person in photograph")

替换相应的图片路径，把图片中的已知人名保存到known_person.jpg，把图片中的不知道人名的人保存到unknown_person.jpg，运行程序，可以看到在控制台输出已知人名或者未知人。