简单介绍Python中的JSON使用

下面我将详细讲解如何在Python中使用JSON，分以下几个方面进行介绍：

1. JSON简介
2. 使用Python中的JSON模块
3. 示例说明
4. 总结

1. JSON简介

JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式，易于阅读和编写。它通过键值对的方式表示数据，使用大括号包含对象，使用方括号包含数组。

下面是一个简单的JSON示例：

{
    "name": "小明",
    "age": 20,
    "hobbies": ["游泳", "打篮球", "听音乐"],
    "contacts": {
        "email": "[e-mail]",
        "phone": "13888888888"
    }
}

2. 使用Python中的JSON模块

Python内置了一个JSON模块，可以方便地将Python对象转换为JSON格式的字符串，或者将JSON格式的字符串转换为Python对象。

将Python对象转换为JSON格式

使用Python的json.dumps()方法可以将Python对象转换为JSON格式的字符串。

import json

# Python对象
person = {
    "name": "小明",
    "age": 20,
    "hobbies": ["游泳", "打篮球", "听音乐"],
    "contacts": {
        "email": "[e-mail]",
        "phone": "13888888888"
    }
}

# 转换为JSON格式字符串
json_str = json.dumps(person)

print(json_str)

输出结果为：

{"name": "\u5c0f\u660e", "age": 20, "hobbies": ["\u6e38\u6cf3", "\u6253\u7b97\u7403", "\u542c\u97f3\u4e50"], "contacts": {"email": "[e-mail]", "phone": "13888888888"}}

可以看到，输出的JSON字符串中文字符被进行了Unicode编码。如果要让输出的JSON字符串可读性更好，可以传入indent参数，对输出进行格式化。

json_str = json.dumps(person, indent=4)

print(json_str)

输出结果为：

{
    "name": "小明",
    "age": 20,
    "hobbies": [
        "游泳",
        "打篮球",
        "听音乐"
    ],
    "contacts": {
        "email": "[e-mail]",
        "phone": "13888888888"
    }
}

将JSON格式字符串转换为Python对象

使用Python的json.loads()方法可以将JSON格式的字符串转换为Python对象。

import json

# JSON格式字符串
json_str = '{"name": "小明", "age": 20, "hobbies": ["游泳", "打篮球", "听音乐"], "contacts": {"email": "[e-mail]", "phone": "13888888888"}}'

# 转换为Python对象
person = json.loads(json_str)

print(person)

输出结果为：

{'name': '小明', 'age': 20, 'hobbies': ['游泳', '打篮球', '听音乐'], 'contacts': {'email': '[e-mail]', 'phone': '13888888888'}}

3. 示例说明

示例1：从JSON文件加载数据并处理

假设有一个名为data.json的JSON文件，内容如下：

[
    {
        "name": "小明",
        "age": 20,
        "hobbies": ["游泳", "打篮球", "听音乐"],
        "contacts": {
            "email": "[e-mail]",
            "phone": "13888888888"
        }
    },
    {
        "name": "小红",
        "age": 18,
        "hobbies": ["画画", "唱歌", "跳舞"],
        "contacts": {
            "email": "[e-mail]",
            "phone": "13999999999"
        }
    }
]

我们想要读取这个JSON文件中的数据，计算这两个人的年龄之和。可以使用以下代码：

import json

# 读取JSON文件
with open("data.json") as f:
    data = json.load(f)

# 计算年龄之和
total_age = 0
for person in data:
    total_age += person['age']

print("年龄之和为：", total_age)

输出结果为：

年龄之和为： 38

示例2：将Python对象转换为JSON格式并保存到文件

假设有一个Python列表对象，包含了多个字典，每个字典表示一个人的信息。我们希望将这个Python对象转换为JSON格式，并将其保存到名为people.json的文件中。

import json

# Python对象
people = [
    {"name": "小明", "age": 20, "gender": "男"},
    {"name": "小红", "age": 18, "gender": "女"},
    {"name": "小刚", "age": 22, "gender": "男"}
]

# 转换为JSON格式并保存到文件
with open("people.json", "w") as f:
    json.dump(people, f)

print("已保存到文件")

运行代码后，会在当前目录下创建一个名为people.json的文件，并将Python对象转换为JSON格式并保存到其中。

4. 总结

通过本文，我们了解了Python中的JSON模块的基本用法，能够将Python对象转换为JSON格式的字符串，或者将JSON格式的字符串转换为Python对象，同时还演示了两个示例。希望这篇文章能够对你有所帮助。