OpenCV每日函数之BarcodeDetector类条码检测器

简介

BarcodeDetector是OpenCV中的一个类，用于检测图像中的条形码（一维码）和二维码。它采用了特定的算法，可以在图像中检测出任何类型的1D或2D码，包括QR码、DataMatrix码、Code 39等。这个类非常适用于自动化识别和读取条码信息。

使用方法

使用BarcodeDetector类，首先需要安装好OpenCV库，并在代码中包含头文件 "#include "。

然后，创建一个BarcodeDetector类的对象，即可对图像进行条码检测。调用detect函数，将需要检测的图像传入，即可得到条码的信息。

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/barcode.hpp>

using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{
    Mat image = imread("barcode.png");
    vector<Barcode> barcodes;

    BarcodeDetector barcodeDetector;
    barcodeDetector.detect(image, barcodes);

    for(const auto& barcode : barcodes)
    {
        cout << "类型：" << barcode.getType() << endl;
        cout << "内容：" << barcode.getData() << endl;
        cout << "位置：(" << barcode.getBoundingBox().x << ", " << barcode.getBoundingBox().y << ")" << endl;
        cout << "码的区域面积：" << barcode.getArea() << endl;
    }

    return 0;
}

在上述示例中，我们使用了一个名为barcode.png的图像进行了条码检测。代码通过BarcodeDetector类检测出了图像中的条码信息，并逐一输出了每个条码的类型、内容、位置和区域面积等信息。

示例说明

示例一

假设我们现在有一张名为test.jpg的图片，其中包含了一个DataMatrix码和一个QR码。我们需要检测这张图片中的二维码信息。

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/barcode.hpp>

using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{
    Mat image = imread("test.jpg");
    vector<Barcode> barcodes;

    BarcodeDetector barcodeDetector;
    barcodeDetector.detect(image, barcodes);

    for(const auto& barcode : barcodes)
    {
        if(barcode.getType() == Barcode::QR_CODE || barcode.getType() == Barcode::DATA_MATRIX)
        {
            cout << "类型：" << barcode.getType() << endl;
            cout << "内容：" << barcode.getData() << endl;
        }
    }

    return 0;
}

在上述示例中，我们使用了同一个方法来识别DataMatrix码和QR码。这里我们使用了一张图片进行了检测。代码输出了图像中所有二维码的类型和内容。

示例二

假设我们现在有一张名为test1.jpg的图片，其中包含了一个Code 39码。我们需要检测这张图片中的一维码信息。

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/barcode.hpp>

using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{
    Mat image = imread("test1.jpg");
    vector<Barcode> barcodes;

    BarcodeDetector barcodeDetector;
    barcodeDetector.detect(image, barcodes);

    for(const auto& barcode : barcodes)
    {
        if(barcode.getType() == Barcode::CODE_39)
        {
            cout << "类型：" << barcode.getType() << endl;
            cout << "内容：" << barcode.getData() << endl;
        }
    }

    return 0;
}

在上述示例中，我们使用了同一个方法来识别Code 39码。这里我们使用了一张图片进行了检测。代码输出了图像中所有一维码的类型和内容。

结论

利用BarcodeDetector类，我们可以很方便地识别图像中的条码信息。它是OpenCV中一个非常实用的算法，可以用于自动化识别和读取任何类型的1D或2D码。