python实现Oracle查询分组的方法示例

下面我将对“Python实现Oracle查询分组的方法”的完整攻略进行详细讲解。

什么是Oracle分组查询？

Oracle分组查询是指根据一组数据中的某个字段进行分组，然后对每个分组进行相应的统计计算。比如，我们可以根据年龄字段进行分组，然后统计每个年龄段的平均工资，最高工资，最低工资等指标。

Oracle分组查询语法

Oracle分组查询语法如下所示：

SELECT 列名1，函数1(列名2) 
FROM 表名 
GROUP BY 列名1

其中，列名1表示需要分组的字段，列名2则是需要进行统计计算的字段，函数1则是对列名2进行统计的函数，比如SUM、AVG、MAX、MIN等。GROUP BY 则表示按照列名1来进行分组。

Python实现Oracle分组查询的方法

Python可以通过cx_Oracle模块来连接Oracle数据库，并可以通过SQL语句来进行分组查询。

首先需要安装cx_Oracle模块，可以通过以下命令进行安装：

pip install cx_Oracle

接下来，需要连接到Oracle数据库，比如：

import cx_Oracle

dsn_tns = cx_Oracle.makedsn('localhost', '1521', service_name='ORCL')
conn = cx_Oracle.connect(user='scott', password='tiger', dsn=dsn_tns)

连接成功之后，就可以通过SQL语句进行分组查询了，比如：

import cx_Oracle

dsn_tns = cx_Oracle.makedsn('localhost', '1521', service_name='ORCL')
conn = cx_Oracle.connect(user='scott', password='tiger', dsn=dsn_tns)

cursor = conn.cursor()

sql = "SELECT DEPTNO, AVG(SAL), MAX(SAL), MIN(SAL) FROM EMP GROUP BY DEPTNO"

cursor.execute(sql)

rows = cursor.fetchall()

for row in rows:
    print(row)

cursor.close()
conn.close()

以上代码表示查询EMP表中，每个部门的平均工资、最高工资和最低工资，并按照部门进行分组。

输出结果如下：

(10, 2916.6666666666665, 5000, 1300)
(20, 2175, 3000, 800)
(30, 1566.6666666666667, 2850, 950)

可以看到，每个部门都有对应的平均工资、最高工资和最低工资。

另一个示例：查询每个部门的员工数目。

import cx_Oracle

dsn_tns = cx_Oracle.makedsn('localhost', '1521', service_name='ORCL')
conn = cx_Oracle.connect(user='scott', password='tiger', dsn=dsn_tns)

cursor = conn.cursor()

sql = "SELECT DEPTNO, COUNT(*) FROM EMP GROUP BY DEPTNO"

cursor.execute(sql)

rows = cursor.fetchall()

for row in rows:
    print(row)

cursor.close()
conn.close()

输出结果如下：

(10, 3)
(20, 5)
(30, 6)

可以看到，每个部门的员工数目都被正确地统计出来了。

总结

以上就是Python实现Oracle查询分组的方法示例的完整攻略。需要注意的是，实际操作过程中需要先连接到Oracle数据库，然后通过SQL语句进行分组查询，最后处理查询结果。