在导入keras包时出现这个问题，是因为安装的tensorflow版本和keras版本不匹配，只需卸载keras，重新安装自己tensorflow对应的版本就OK了。
可以在这个网址查看tensorflow和keras对应的版本：https://docs.floydhub.com/guides/environments/
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Keras最简单的安装方式就是：anaconda + pycharm + TensorFlow+（GPU或者CPU） TensorFlow 有两个版本：CPU 版本和 GPU 版本。GPU 版本需要 CUDA 和 cuDNN 的支持，CPU 版本不需要。如果你要安装 GPU 版本，请先确认你的显卡支持 CUDA。采用 pip 安装方式1.确认版本：pip版本…
这个也是困扰我很久的问题，之前用 http://www.cnblogs.com/platero/p/3993877.html 的安装方法，装了五六七八九十次，总是出问题。 后来找到了一种新的方法，一个晚上加半个上午，装了ubuntu系统（14.04） + NVIDIA 驱动 + CUDA + CAFFE 全部搞定。还跑了mnist的那个数据库，爽爽的一点问题…
随深度学习技术的发展，使用循环神经网络（Recurrent Neural Network，RNN）建立的各种序列模型，使语音识别、机器翻译及自然语言理解等应用成为可能。 表示与类型 自然语言、音频等数据都是前后相互关联的数据，比如理解一句话要通过一整句而不是其中的几个词，分析一段音频要通过连续的片段而不是其中的几帧。前面所学的DNN以及CNN处理的都是前后毫…
1、vgg19模型——pytorch 版本= 1.1.0 实现 # coding:utf-8 import torch.nn as nn import torch class vgg19_Net(nn.Module): def __init__(self,in_img_rgb=3,in_img_size=64,out_class=1000,in_fc_s…
前言 前两天讲了RCNN和Fast-RCNN，相信对目标检测已经有了一些认识了。我们知道RCNN和Fast-RCNN都是双阶段的算法，依赖于候选框搜索算法。而搜索算法是很慢的，这就导致这两个算法不能实时。基于这个重大缺点，Faster-RCNN算法问世。 贡献 Fast-RCNN仍依赖于搜索候选框方法，其中以Selective Search为主。在Fast-…
中文官网安装教程：https://www.tensorflow.org/install/install_windows#determine_how_to_install_tensorflow 1.安装前须安装CUDA和cuDNN： cuDNN需要手动配置的环境变量： cuDNN：将C:\Program Files\cudnn-9.0-windows10-x6…
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。 本文链接：https://blog.csdn.net/JNingWei/article/details/80039079 Introduction Detection主要分为以下三个支系： – one-stage系 two-stage系 multi-st…
什么是TensorboardX Tensorboard 是 TensorFlow 的一个附加工具，可以记录训练过程的数字、图像等内容，以方便研究人员观察神经网络训练过程。可是对于 PyTorch 等其他神经网络训练框架并没有功能像 Tensorboard 一样全面的类似工具，一些已有的工具功能有限或使用起来比较困难 (tensorboard_logger, …
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