Python定时任务TimeLoop库用法实例详解

什么是Timeloop库

Timeloop是一个Python库，可以让你简化Python中的定时任务管理。通过Timeloop，你可以轻松地定期执行重复的任务，而无需编写复杂的调度逻辑。

安装Timeloop库

安装Timeloop库非常简单。只需在你的Python环境中运行以下命令即可：

pip install timeloop

如何使用Timeloop库

使用Timeloop库非常简单。只需创建一个Timeloop对象并定义您的任务即可。以下是一个使用Timeloop库的示例程序：

from datetime import timedelta
from timeloop import Timeloop

tl = Timeloop()

@tl.job(interval=timedelta(seconds=10))
def sample_job_every_10s():
    print("10s job current time : {}".format(datetime.now().strftime("%m/%d/%Y %H:%M:%S")))

if __name__ == "__main__":
    tl.start(block=True)

该脚本中，我们从Timeloop中导入Timeloop对象。我们将在这个对象中定期安排任务，并启动定时循环。定时循环会保持您的Python脚本处于活动状态，直到您按下Ctrl-C或以其他方式终止程序运行。

在这个示例中，我们定期执行一个任务，间隔时间为10秒。我们定义了lambda函数sample_job_every_10s，它接受一个名为“interval”的参数，该参数告诉Timeloop库我们需要每10秒重复执行。

示例1：定期备份文件

import shutil
from datetime import datetime, timedelta
from timeloop import Timeloop

tl = Timeloop()

@tl.job(interval=timedelta(days=1))
def backup_job():
    now = datetime.now().strftime("%Y_%m_%d_%H_%M_%S")
    filename = "data_{}.bak".format(now)
    shutil.copy2('data.json', 'data_backup/'+filename)

if __name__ == "__main__":
    tl.start(block=True)

在此示例中，我们使用shutil库将data.json文件复制到data_backup目录中，并为备份文件使用时间戳命名。

由于我们将@tl.job注解的interval指定为time.delta(days=1)，因此备份作业将每天在相同的时间执行。

示例2：实时动态监控数据

import requests
import json
from datetime import timedelta
from timeloop import Timeloop

tl = Timeloop()

@tl.job(interval=timedelta(minutes=1))
def monitor_job():
    print("Monitoring started...")
    url = "http://localhost:5000/api/v1/monitor"
    headers = {'Content-Type': 'application/json'}
    response = requests.get(url, headers=headers)
    data = response.json()
    print(json.dumps(data, indent=2))

if __name__ == "__main__":
    tl.start(block=True)

在此示例中，我们调用名为monitor_job的函数从API中获取数据，并将其打印到控制台。

由于我们将@tl.job注解的interval指定为time.delta(minutes=1)，因此监控作业每分钟执行一次。

总结

Timeloop是一个非常方便的Python库，可以更轻松地处理定期的任务。该库的API易于使用，并且不需要太多的代码。

我们的示例演示了如何执行两个不同的任务。备份任务会每天定期备份数据，而监控任务每分钟检查一次特定的API并显示其结果。