Python tornado队列示例-一个并发web爬虫代码分享

下面我将详细讲解“Python tornado队列示例-一个并发web爬虫代码分享”的完整攻略。

一、什么是Python Tornado队列？

Python Tornado队列是一种基于Tornado Web框架的队列实现方式。Tornado是一个Python的网络框架，与Python标准库中的异步框架（例如Twisted）相比，Tornado具有更好的性能和更易用的API。Python Tornado队列则是在Tornado基础上实现的一个队列，用于在多个线程或进程之间共享数据。通过使用Python Tornado队列，可以方便地实现一些并发任务，例如爬虫、消息队列等。

二、Python Tornado队列的基本用法

Python Tornado队列的基本用法如下：

1. 创建一个Python Tornado队列：

queue = tornado.queues.Queue()

1. 向队列中添加任务：

await queue.put(item)

1. 从队列中获取任务：

item = await queue.get()

1. 关闭队列：

await queue.join()

三、Python Tornado队列示例-一个并发web爬虫代码分享

下面是一个使用Python Tornado队列实现的并发web爬虫示例：

import tornado.ioloop
import tornado.web
import tornado.httpclient
import tornado.queues
import asyncio


class MainHandler(tornado.web.RequestHandler):
    async def get(self):
        urls = [
            'http://www.google.com',
            'http://www.facebook.com',
            'http://www.amazon.com',
            'http://www.apple.com',
            'http://www.microsoft.com',
        ]

        queue = tornado.queues.Queue()

        async def fetch_url():
            client = tornado.httpclient.AsyncHTTPClient()
            while True:
                url = await queue.get()
                try:
                    response = await client.fetch(url)
                except Exception as e:
                    print("Error: %s" % e)
                else:
                    print('done: %s' % url)
                    # do something with the response
                finally:
                    queue.task_done()

        async def main():
            for url in urls:
                await queue.put(url)

            await queue.join()

        tasks = [asyncio.create_task(fetch_url()) for _ in range(10)]

        await main()

        for task in tasks:
            task.cancel()

        self.write("Done")

if __name__ == "__main__":
    app = tornado.web.Application([
        (r"/", MainHandler),
    ])
    app.listen(8888)
    tornado.ioloop.IOLoop.current().start()

以上示例中，首先定义了爬取的url列表，然后创建了一个Python Tornado队列。在队列中添加了所有url，然后启动了10个任务，每个任务从队列中获取一个url并处理。当所有任务处理完后，主线程给队列发送一个信号，等待所有任务结束。最后输出Done以表示处理完成。

可以看到，使用Python Tornado队列可以方便地实现一个并发web爬虫。同时，Python Tornado队列还有许多其他的用法，例如实现一个简单的消息队列等。

四、示例说明

以上示例中，我们使用了asyncio.create_task()方法创建了10个任务。每个任务从Python Tornado队列中获取一个url并处理。当所有任务处理完后，主线程给队列发送一个信号，等待所有任务结束。最后输出Done以表示处理完成。

我们还可以对任务的数量进行适当调整来优化爬虫的速度。例如，将任务数量增加到20或30个，再进行测试，看看爬虫的速度是否有所提升。

另外，还可以对爬虫的处理过程进行一些优化，例如使用缓存机制等，来减轻服务器的负载。