Tensorflow全局设置可见GPU编号操作

下面是关于“Tensorflow全局设置可见GPU编号操作”的完整攻略。

Tensorflow全局设置可见GPU编号操作

本攻略中，将介绍如何在Tensorflow中设置可见的GPU编号。我们将提供两个示例来说明如何使用这个方法。

步骤1：Tensorflow GPU设置介绍

首先，我们需要了解Tensorflow GPU设置的基本概念。以下是Tensorflow GPU设置的基本概念：

1. 可见的GPU编号。可见的GPU编号是指Tensorflow可以使用的GPU编号。
2. 不可见的GPU编号。不可见的GPU编号是指Tensorflow不能使用的GPU编号。

步骤2：示例1：设置可见的GPU编号

以下是设置可见的GPU编号的步骤：

1. 导入必要的库，包括tensorflow等。
2. 设置可见的GPU编号。使用tensorflow的configProto函数设置可见的GPU编号。
3. 创建会话。使用tensorflow的Session函数创建会话。
4. 运行代码。在会话中运行代码。

import tensorflow as tf

# 设置可见的GPU编号
config = tf.ConfigProto()
config.gpu_options.visible_device_list = "0,1"

# 创建会话
with tf.Session(config=config) as sess:
    # 运行代码
    ...

步骤3：示例2：设置不可见的GPU编号

以下是设置不可见的GPU编号的步骤：

1. 导入必要的库，包括tensorflow等。
2. 设置不可见的GPU编号。使用tensorflow的configProto函数设置不可见的GPU编号。
3. 创建会话。使用tensorflow的Session函数创建会话。
4. 运行代码。在会话中运行代码。

import tensorflow as tf

# 设置不可见的GPU编号
config = tf.ConfigProto()
config.gpu_options.visible_device_list = ""

# 创建会话
with tf.Session(config=config) as sess:
    # 运行代码
    ...

总结

在本攻略中，我们介绍了如何在Tensorflow中设置可见的GPU编号。我们提供了两个示例来说明如何使用这个方法。Tensorflow是一种常用的深度学习框架，可以用于图像分类、目标检测、自然语言处理等任务。设置可见的GPU编号可以帮助我们更好地利用GPU资源，提高模型训练的效率。