Python实现excel转sqlite的方法

下面是完整的实例教程。

1. 准备工作

首先，我们需要准备以下工具：

• Python 3.x
• pandas 库
• SQLite 数据库

其中，Python 是使用 Python 语言编写的开源编程语言，pandas 是 Python 中常用的数据处理库，而 SQLite 是一种轻型的数据库系统。

我们可以通过以下命令安装 pandas 库：

pip install pandas

2. 实现步骤

2.1 读取 Excel 文件

首先，我们需要读取 Excel 文件。在这里，我们使用 pandas 库中的 read_excel 函数来实现。

import pandas as pd

df = pd.read_excel('data.xlsx')

以上代码中，我们使用 read_excel 函数来读取名为 data.xlsx 的 Excel 文件，并将数据存储到名为 df 的 DataFrame 中。

2.2 连接 SQLite 数据库

接下来，我们需要连接 SQLite 数据库。这可以通过 Python 语言的 sqlite3 模块来实现。

import sqlite3

conn = sqlite3.connect('data.db')

以上代码中，我们使用 connect 函数来连接名为 data.db 的 SQLite 数据库，并将连接对象存储到名为 conn 的变量中。

2.3 将 DataFrame 写入 SQLite 数据库

现在，我们需要将 DataFrame 中的数据写入到 SQLite 数据库中。在这里，我们可以使用 pandas 库中的 to_sql 函数来实现。

df.to_sql('data', conn, if_exists='replace', index=False)

以上代码中，我们使用 to_sql 函数将名为 data 的 DataFrame，写入到名为 data 的表中。其中，conn 参数是 SQLite 数据库连接对象，if_exists 参数是用于指定表已经存在时的行为，这里我们将其设为 replace，表示替换原有的表。index 参数是表示是否需要将 DataFrame 中的索引写入到数据库中。

2.4 示例说明

下面，我们来举两个具体的例子来说明如何使用以上步骤实现将 Excel 文件转换为 SQLite 数据库。

示例一

假设我们有一个 Excel 文件名为 data.xlsx，它包含了以下表格数据：

id	name	age
1	Tom	28
2	Lily	31
3	Jack	24

现在，我们想要将这张表格转换为 SQLite 数据库中的一张表格，可以按照以下步骤操作：

import pandas as pd
import sqlite3

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 连接 SQLite 数据库
conn = sqlite3.connect('data.db')

# 将 DataFrame 写入 SQLite 数据库
df.to_sql('data', conn, if_exists='replace', index=False)

在这里，我们首先使用 pd.read_excel 函数读取了 Excel 文件中的数据，并存储到名为 df 的变量中。接着，我们使用 sqlite3.connect 函数连接名为 data.db 的 SQLite 数据库，并将连接对象存储到名为 conn 的变量中。最后，我们使用 df.to_sql 函数将 df 中的数据写入到 data 表中。

示例二

假设我们有一个 Excel 文件名为 data.xlsx，它包含了以下表格数据：

id	price	amount
1	100	5
2	200	3
3	150	9

现在，我们想要将这张表格转换为 SQLite 数据库中的一张表格，并计算每项商品的总价，可以按照以下步骤操作：

import pandas as pd
import sqlite3

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 计算每项商品的总价
df['total_price'] = df['price'] * df['amount']

# 连接 SQLite 数据库
conn = sqlite3.connect('data.db')

# 将 DataFrame 写入 SQLite 数据库
df.to_sql('data', conn, if_exists='replace', index=False)

在这里，我们首先使用 pd.read_excel 函数读取了 Excel 文件中的数据，并存储到名为 df 的变量中。接着，我们使用 df['total_price'] = df['price'] * df['amount'] 计算每项商品的总价，并将结果存储到新的名为 'total_price' 的列中。最后，我们使用 sqlite3.connect 函数连接名为 data.db 的 SQLite 数据库，并将连接对象存储到名为 conn 的变量中。最后，我们使用 df.to_sql 函数将 df 中的数据写入到 data 表中。在写入过程中，如果 data 表已存在，则将其替换掉原有的表格。