【问题标题】：Find the mean of each boxes in an image in python在python中查找图像中每个框的平均值
【发布时间】：2023-04-03 05:12:01
【问题描述】：

我的这张图片有 9 个小盒子（黑色和白色盒子），每个盒子的宽度 = x 和高度 =y。我需要每个小盒子的像素值的平均值。

最初我将图像转换为数组

image = cv2.imread('x.png')
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

这是我尝试过的，但有错误。

box_pixels = []
temp = []
p, q, r, s = 0, x, 0, y
while q <= gray.shape[0]:
    temp.append([])
    while s <= gray.shape[1]:
        for i in range(p, q):
            for j in range(r, s):
                temp.append(gray[i][j])
        r = s
        s = s+y
    p = q
    q = q + x
    box_pixels.append(temp)

print(box_pixels)

我不知道该怎么办？

【问题讨论】：

  • 这听起来像是内核问题。你最终想要做什么？模糊图像？
  • 不，不是关于模糊，如果我得到一个盒子的意思，我可以将它视为那个盒子的像素（就像是黑盒子或白盒子）
  • 所以，如果我理解正确，您基本上只是想使用平均值来调整图像大小？为什么不将cv2.resize 与您选择的插值器一起使用？
  • 绝对有可能用两个嵌套循环来做你想做的事情。但是，这种效率不会令人惊讶，因为它需要大量的模组。不过，执行 4 次嵌套循环不一定是低效的。如果您在外部两个循环 (y, x) 中遍历每个框，然后在内部两个循环中遍历这些框，那么您只访问每个像素一次，这仍然是有效的。
  • 是的，先生！我刚刚阅读了一些文档，你想要的插值器是INTER_AREA，它完全符合你目前正在做的事情，除了它处理更多的情况。我将在答案中写一些代码作为示例。

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