VGG16等keras预训练权重文件的下载：https://github.com/fchollet/deep-learning-models/releases/
本地存放目录：
Linux下是放在“~/.keras/models/”中
Win下则放在Python的“settings/.keras/models/”中
在anaconda on win中是：D:\Anaconda3\Lib\site-packages\tensorflow\contrib\keras\api\keras\applications\vgg16
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从数学上讲，卷积就是一种运算。定义函数 $f,g$ 的卷积 $(f * g)(t)$ 如下 1. 连续形式： $$(f*g)(t) = int_{-infty}^{+infty}f(tau)g(t – tau)dtau$$ 那这个怎么理解呢？ 函数 $g(t)$ 可以理解为冲击响应，即一个冲击信号经过一个线性系统后产生的输出函数，假设它的图像长成…
ImportError: libcudart.so.8.0: cannot open shared object file: No such file or directory #5343：针对这个问题，首先先分析你电脑是否装了cuda8.0，若不是，这可能是你在默认tensorflow配置时没有选择正确的cuda支持版本，这里补充说道，tensorflow…
下面是关于“Tensorflow2.1 完成权重或模型的保存和加载”的完整攻略。 问题描述 在使用Tensorflow2.1进行深度学习模型训练时，我们需要保存和加载模型的权重或整个模型。那么，如何在Tensorflow2.1中完成权重或模型的保存和加载呢？ 解决方法 在Tensorflow2.1中，我们可以使用tf.keras.models模块中的save…
model.summary() in Tensorflow like Keras Use Slim Example: import numpy as np from tensorflow.python.layers import base import tensorflow as tf import tensorflow.contrib.slim as sl…
权重梯度的计算 现在，我们终于来到了BPTT算法的最后一步：计算每个权重的梯度。 首先，我们计算误差函数E对权重矩阵W的梯度∂E∂W。 上图展示了我们到目前为止，在前两步中已经计算得到的量，包括每个时刻t 循环层的输出值st，以及误差项δt。 回忆一下我们在文章零基础入门深度学习(3) – 神经网络和反向传播算法介绍的全连接网络的权重梯度计算算法：只要知道了…
LMDB介紹 Caffe使用LMDB來存放訓練/測試用的數據集，以及使用網絡提取出的feature（為了方便，以下還是統稱數據集）。數據集的結構很簡單，就是大量的矩陣/向量數據平鋪開來。數據之間沒有什麼關聯，數據內沒有復雜的對象結構，就是向量和矩陣。既然數據並不復雜，Caffe就選擇了LMDB這個簡單的數據庫來存放數據。 LMDB的全稱是Lightnin…
简介 看了很多关于CenterNet：Objects as Points的博文，感觉大多都是将论文中的公式和内容翻译了一遍，所以在通读了论文之后，决定用通俗易懂的语言来介绍给大家，有什么不同观点欢迎讨论，下边进入正题。 论文地址：https://arxiv.org/pdf/1904.07850.pdf发布时间：2019.4.16机构：UT Austin，UC…
转自：http://blog.csdn.net/l346242498/article/details/70237083 做UE4游戏AI方面经常会遇到一个问题，就是何如判定目标在AI单位的视野范围内，假如我们现在要检测玩家在AI单位的前方60°夹角的视野范围内，如果在的话就把玩家设置为该AI单位的目标。我做了一个简单的Service节点来处理，如图 这两大图…
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