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FLAGS = tf.app.flags.FLAGS lst = list(FLAGS._flags().keys()) for key in lst: FLAGS.__delattr__(key)
或
FLAGS = tf.app.flags.FLAGS lst = list(FLAGS._flags().keys()) for key in lst: FLAGS.delattr(key)
参考文献：
https://blog.csdn.net/qq_40488484/article/details/89113678
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1.BaseConvolutionLayer & ConvolutionLayer 成员变量 注释引用自caffe代码阅读10：Caffe中卷积的实现细节（涉及到BaseConvolutionLayer、ConvolutionLayer、im2col等）-2016.4.3。 /// @brief The spatial dimensions of …
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先上caffe dropout_layer.cpp源码，如下： // LayerSetUp DCHECK(threshold_ > 0.); DCHECK(threshold_ < 1.); scale_ = 1. / (1. – threshold_); // forward void DropoutLayer<Dtype>::Fo…
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原 文链接：http://blog.csdn.net/gavin__zhou/article/details/52052915 上一篇文章，已经说过了，大家可以参考一下，Faster-Rcnn进行目标检测(原理篇) 实验 我使用的代码是Python版本的Faster Rcnn，官方也有Matlab版本的,链接如下: py-faster-rcnn(python…
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1.LSTM模型参数说明 class torch.nn.LSTM(*args, **kwargs) 参数列表 input_size：x的特征维度 hidden_size：隐藏层的特征维度 num_layers：lstm隐层的层数，默认为1 bias：False则bih=0和bhh=0. 默认为True batch_first：True则输入输出的数据格式为 …
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