在Docker上部署Python的Flask框架的教程

下面是在 Docker 上部署 Python 的 Flask 框架的教程。

环境准备

在进行 Docker 部署之前，需要先安装好 Docker。可以通过以下网址下载并安装对应的 Docker 版本：https://www.docker.com/products/docker-desktop

编写 Dockerfile

在本地项目目录下新建一个 Dockerfile 文件，并添加以下内容：

FROM python:3.8-slim-buster

# 设置工作目录
WORKDIR /app

# 复制 requirements.txt 到容器中
COPY requirements.txt .

# 安装所需的依赖
RUN pip install -r requirements.txt

# 复制其它文件到容器中
COPY . .

# 启动服务
CMD ["python", "app.py"]

上面的 Dockerfile 中，我们基于 Python 3.8 安装了所需的依赖，然后将本地项目目录下的所有文件复制到容器里，最后通过 CMD 命令启动 Flask 服务。其中，requirements.txt 是项目所需的所有 Python 包依赖。

构建镜像

在当前目录下执行以下命令，构建出镜像：

docker build -t my-flask-app .

其中，-t 参数指定镜像名称，后面的 . 表示 Dockerfile 在当前目录下。构建镜像需要花费一些时间，取决于所需依赖包大小。

运行容器

构建镜像完成后，可以使用以下命令来运行容器：

docker run -p 5000:5000 my-flask-app

其中，-p 参数指定容器和宿主机之间的端口映射关系。这里我们将容器内的 5000 端口映射到宿主机的 5000 端口。访问宿主机 IP 地址和端口号，即可查看 Flask 应用。

示例

以一个简单的 "Hello, World!" 应用为例，我们来演示如何在 Docker 上部署。

示例一

首先，在本地新建一个文件夹，通过命令行切换到该目录下，执行以下命令：

mkdir my-flask-app
cd my-flask-app
touch Dockerfile

接着，使用编辑器打开 Dockerfile 并将以下代码复制进去：

FROM python:3.8-slim-buster

WORKDIR /app

COPY requirements.txt .

RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt

COPY . . 

EXPOSE 5000

CMD ["python", "app.py"]

然后，构建镜像：

docker build -t my-flask-app .

运行容器：

docker run -p 5000:5000 my-flask-app

在浏览器访问：http://localhost:5000，将看到“Hello, World!”输出。

示例二

在示例一的基础上，还可以添加 Docker Compose 配置。

首先，在项目根目录下创建一个名为 docker-compose.yml 的文件，内容如下：

version: '3'
services:
  web:
    build: .
    ports:
      - "5000:5000"
    volumes:
      - .:/app
    environment:
      FLASK_ENV: development
    command: flask run --host=0.0.0.0
  redis:
    image: redis:alpine

然后，在终端中执行以下命令：

docker-compose up

相比于运行容器的方式，使用 Docker Compose 可以更方便地管理我们的服务，同时还可以实现多个容器间的交互。

在浏览器访问 http://localhost:5000，将看到“Hello, World!”输出。

以上是部署 Flask 应用到 Docker 中的完整攻略，希望对你有所帮助。