python爬取一组小姐姐图片实例

Python爬取一组小姐姐图片实例

在本攻略中，我们将介绍如何使用Python爬取一组小姐姐图片。我们将提供两个示例，演示如何使用requests库和BeautifulSoup库、如何使用Scrapy框架爬取图片。

步骤1：分析目标网站

在开始之前，我们需要分析目标网站的结构和数据。我们可以使用浏览器的开发者工具来分析目标网站。在本攻略中，我们将使用https://www.mzitu.com/ 网站作为目标网站。

步骤2：使用requests库和BeautifulSoup库爬取图片

requests库和BeautifulSoup库是Python中最常用的爬虫库之一，它们提供了简单易用的API，可以轻松地爬取网页数据。我们可以按照以下步骤来使用requests库和BeautifulSoup库爬取图片：

1. 导入requests库和BeautifulSoup库。

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

1. 发送HTTP请求并获取响应数据。

url = 'https://www.mzitu.com/'
response = requests.get(url)
html = response.text

在上面的代码中，我们使用requests库的get()方法发送HTTP请求并获取响应数据。

1. 使用BeautifulSoup库解析HTML文档。

soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')

在上面的代码中，我们使用BeautifulSoup库将HTML文档解析为Python对象。

1. 提取图片链接。

links = []
for img in soup.find_all('img', class_='lazy'):
    link = img.get('data-original')
    links.append(link)

在上面的代码中，我们使用find_all()方法查找所有标签，并使用get()方法获取data-original属性的值。

1. 下载图片。

for i, link in enumerate(links):
    response = requests.get(link)
    with open(f'{i}.jpg', 'wb') as f:
        f.write(response.content)

在上面的代码中，我们使用requests库的get()方法下载图片，并使用open()函数将图片保存到本地。

步骤3：使用Scrapy框架爬取图片

Scrapy框架是Python中最常用的爬虫框架之一，它提供了强大的爬虫功能和灵活的数据处理能力。我们可以按照以下步骤来使用Scrapy框架爬取图片：

1. 创建Scrapy项目。

scrapy startproject mzitu

在上面的代码中，我们使用startproject命令创建了一个名为mzitu的Scrapy项目。

1. 创建Spider。

scrapy genspider mzitu_spider mzitu.com

在上面的代码中，我们使用genspider命令创建了一个名为mzitu_spider的Spider，并指定了目标网站为mzitu.com。

1. 编写Spider代码。

import scrapy

class MzituSpider(scrapy.Spider):
    name = 'mzitu_spider'
    allowed_domains = ['mzitu.com']
    start_urls = ['https://www.mzitu.com/']

    def parse(self, response):
        for img in response.css('img.lazy'):
            link = img.css('::attr(data-original)').get()
            yield {'image_urls': [link]}

在上面的代码中，我们定义了一个名为MzituSpider的Spider，并指定了目标网站为mzitu.com。在parse()方法中，我们使用CSS选择器查找所有标签，并使用get()方法获取data-original属性的值。最后，我们使用yield语句将图片链接返回给Scrapy框架。

1. 配置Scrapy项目。

在Scrapy项目的settings.py文件中，我们需要配置以下参数：

ITEM_PIPELINES = {'scrapy.pipelines.images.ImagesPipeline': 1}
IMAGES_STORE = 'images'

在上面的代码中，我们指定了使用ImagesPipeline处理图片，并将图片保存到images目录中。

1. 运行Scrapy项目。

scrapy crawl mzitu_spider

在上面的代码中，我们使用crawl命令运行了名为mzitu_spider的Spider。

示例1：使用requests库和BeautifulSoup库爬取图片

以下是一个示例代码，演示如何使用requests库和BeautifulSoup库爬取图片：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'https://www.mzitu.com/'
response = requests.get(url)
html = response.text

soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')

links = []
for img in soup.find_all('img', class_='lazy'):
    link = img.get('data-original')
    links.append(link)

for i, link in enumerate(links):
    response = requests.get(link)
    with open(f'{i}.jpg', 'wb') as f:
        f.write(response.content)

在上面的代码中，我们首先使用requests库发送HTTP请求，并使用response.text属性获取响应数据的HTML文本。然后，我们使用BeautifulSoup库将HTML文档解析为Python对象，并使用find_all()方法查找所有标签，并使用get()方法获取data-original属性的值。最后，我们使用requests库的get()方法下载图片，并使用open()函数将图片保存到本地。

示例2：使用Scrapy框架爬取图片

以下是一个示例代码，演示如何使用Scrapy框架爬取图片：

import scrapy

class MzituSpider(scrapy.Spider):
    name = 'mzitu_spider'
    allowed_domains = ['mzitu.com']
    start_urls = ['https://www.mzitu.com/']

    def parse(self, response):
        for img in response.css('img.lazy'):
            link = img.css('::attr(data-original)').get()
            yield {'image_urls': [link]}

在上面的代码中，我们首先定义了一个名为MzituSpider的Spider，并指定了目标网站为mzitu.com。在parse()方法中，我们使用CSS选择器查找所有标签，并使用get()方法获取data-original属性的值。最后，我们使用yield语句将图片链接返回给Scrapy框架。