零基础写python爬虫之爬虫编写全记录

感谢您对“零基础写python爬虫之爬虫编写全记录”的关注和提问。

作为网站的作者，我将在下面对这个话题进行详细的讲解，帮助您对这个话题有更深入的理解。

1. 爬虫编写的介绍

爬虫（Spider），又称网络爬虫、网络蜘蛛、网页蜘蛛、网站蜘蛛，是一种按照一定的规则，自动化地抓取互联网信息的程序。爬虫被广泛应用于搜索引擎、价格比较、舆情分析、数据挖掘等领域。

在本篇攻略中，我们将介绍如何编写一个完整的爬虫程序，供零基础的读者学习和参考。

2. 整个爬虫编写的流程

爬虫编写具有很强的技术难度，需要有一定的编程功底和实战经验，因此在编写爬虫前，我们需要做好以下几个准备工作：

2.1 安装环境

在编写爬虫前，我们需要确保自己已经安装好了Python环境。同时，我们还需要安装一些必要的开发工具，例如：

• Python解释器
• 文本编辑器
• Python包管理工具pip

2.2 确定爬取内容

在编写爬虫前，我们需要先确定自己想要爬取的内容。例如，我们想要爬取豆瓣电影中评分最高的前100部电影信息。

2.3 确定爬取策略

在确定爬取内容后，我们需要根据爬取内容的特点和网站的结构，制定相应的爬取策略。例如，在爬取豆瓣电影信息时，我们需要解析网站的HTML结构，并模拟浏览器的操作，获取到电影信息的相关内容。

确定了这些准备工作后，我们可以开始着手编写爬虫程序了。下面，我们将介绍整个爬虫编写的流程，分为以下六个步骤：

2.4 步骤一：分析网页结构

我们需要先打开豆瓣电影的网页，通过查看源代码或者使用Chrome浏览器的开发者工具，对网页的结构进行分析，找出我们需要爬取的内容所在的位置。

2.5 步骤二：网络请求

我们需要使用Python中的requests库向豆瓣服务器发送HTTP请求，获取到网页的HTML代码。地址为：https://movie.douban.com/top250

2.6 步骤三：解析网页内容

在获取到网页HTML代码后，我们可以使用BeautifulSoup等第三方库解析网页，提取出我们需要的数据并对其进行清洗。

2.7 步骤四：存储数据

在获取到需要爬取的数据后，我们需要将其存储到本地的数据文件或数据库中。

2.8 步骤五：反爬虫处理

在爬取豆瓣电影网站信息时可能会遭遇反爬虫机制，例如网站封IP、限制登录等。有关反爬虫机制的处理需要本篇攻略单独进行介绍。

2.9 步骤六：实现全自动化爬虫

在实现了基础爬虫功能后，我们可以将其进行封装，实现全自动化爬虫，可以通过设置时间间隔实现定时爬取功能。

3. 两个示例说明

下面，我们将分别给出两个简单的爬虫示例：

3.1 示例一：爬取新浪新闻首页的标题和链接

首先，我们需要使用Python中的requests库发送HTTP请求，获取到新浪新闻首页的HTML代码。代码如下所示：

import requests

url = 'http://news.sina.com.cn/'
res = requests.get(url)
html = res.text

接下来，我们需要使用BeautifulSoup解析网页内容，提取出新闻标题和链接。代码如下所示：

from bs4 import BeautifulSoup

soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
news_list = soup.select('.news-item')

for news in news_list:
    title = news.select('a')[0].text
    link = news.select('a')[0]['href']
    print(title, link)

这样，我们就可以成功地爬取到新浪新闻首页的标题和链接信息了。

3.2 示例二：爬取豆瓣电影中评分最高的前100部电影信息

首先，我们需要使用Python中的requests库发送HTTP请求，获取到豆瓣电影首页的HTML代码。代码如下所示：

import requests

url = 'https://movie.douban.com/top250'
res = requests.get(url)
html = res.text

接下来，我们需要使用BeautifulSoup解析网页内容，提取出电影的相关信息。代码如下所示：

from bs4 import BeautifulSoup

soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
movie_list = soup.select('.info')

for movie in movie_list:
    title = movie.select('.title')[0].text.strip()
    rate = movie.select('.rating_num')[0].text.strip()
    duration = movie.select('.bd .p')[0].text.strip().replace('\n', '').split('/')[1].strip()
    print(title, rate, duration)

这样，我们就可以成功地爬取到豆瓣电影中评分最高的前100部电影信息了。

4. 总结

编写一个爬虫程序是一项需要耗费大量时间和精力的工作。但通过慢慢地学习，掌握其内部原理和技术实现，我们也可以成功地编写出高效、准确的爬虫程序。希望本篇攻略能够帮助到初学者们，让大家能够轻松地掌握爬虫编写的技术。