首先我们需要了解什么是缓存。缓存是将计算出来的结果缓存起来,以供后面的请求使用,避免再次计算,从而提高应用程序的性能。
Django框架中可使用的缓存主要包括内存缓存、文件缓存、数据库缓存以及其他缓存。
内存缓存
内存缓存是将缓存数据保存在内存中,读写速度非常快,但是数据不稳定,需要在应用程序重启时重新载入缓存数据。
Django框架中内置了两种内存缓存方式:
- locmem 缓存:使用内存中的一个字典来存储缓存数据,当应用程序重启时数据就丢失了,适用于开发和测试环境。使用示例:
from django.core.cache import cache
cache.set('key', 'value', timeout=60) # 设置缓存
value = cache.get('key') # 获取缓存
- memcached 缓存:使用 memcached 服务器缓存数据,具有分布式特性,适用于生产环境。使用示例:
首先需要安装 python-memcached 库:
pip install python-memcached
然后在 Django 配置文件中加入以下配置:
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache',
'LOCATION': '127.0.0.1:11211',
}
}
文件缓存
文件缓存是将缓存数据保存在文件中,数据不会随着应用程序的重启而丢失。但是读写速度较慢,不适用于高并发场景。
Django框架中可以使用以下文件缓存方式:
- filebased 缓存:使用文件系统来存储缓存数据,数据被序列化后保存在文件中。使用示例:
from django.core.cache import cache
cache.set('key', 'value', timeout=60, version='1') # 设置缓存
value = cache.get('key', version='1') # 获取缓存
- cachepickled 缓存:使用文件系统来存储缓存数据,数据被 Pickled 序列化后保存在文件中,可以存储更复杂的 Python 对象。使用示例:
from django.core.cache import caches
cache = caches['cachepickled']
cache.set('key', {'a': 1, 'b': 2}, timeout=60, version='1') # 设置缓存
value = cache.get('key', version='1') # 获取缓存
数据库缓存
数据库缓存是将缓存数据保存在数据库中,可以存储较大的数据量,适用于一些需要长期保存的数据。
Django框架中使用以下方式实现数据库缓存:
- db 缓存:使用 Django 自带的数据库来存储缓存数据。使用示例:
首先需要在数据库中创建用于缓存的数据表:
python manage.py createcachetable
然后在 Django 配置文件中加入以下配置:
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.db.DatabaseCache',
'LOCATION': 'cache_table',
}
}
- cacheops 缓存:使用 Cacheops 库实现数据库缓存,在性能和易用性上都有很大优势。使用示例:
首先需要安装 cacheops 库:
pip install cacheops
然后在 Django 配置文件中加入以下配置:
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.dummy.DummyCache',
},
'cacheops': {
'BACKEND': 'django_redis.cache.RedisCache',
'LOCATION': 'redis://127.0.0.1:6379/0',
'OPTIONS': {
'PICKLE_VERSION': -1,
},
'TIMEOUT': 24*60*60,
},
}
CACHEOPS = {
'model1.*': {'ops': 'fetch', 'cache': True},
'model2.*': {'ops': 'all', 'timeout': 60},
}
其他缓存
除了以上介绍的缓存方式,Django框架中还支持以下缓存方式:
- redis 缓存:使用 redis 服务器缓存数据,可以用于多种应用场景,如分布式锁等。
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django_redis.cache.RedisCache',
'LOCATION': 'redis://127.0.0.1:6379/1',
'OPTIONS': {
'CLIENT_CLASS': 'django_redis.client.DefaultClient',
},
'TIMEOUT': 300,
}
}
- cache-machine 缓存:使用 Cache Machine 库实现数据库缓存,可以自动为数据库中的 Model 对象添加缓存,增加代码可维护性。
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache',
'LOCATION': '127.0.0.1:11211',
}
}
CACHE_MACHINE_ENABLED = True
CACHE_MACHINE_CACHE_ALIAS = 'default'
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