numpy.insert()的具体使用方法

numpy.insert()函数用于在给定的轴上沿指定的位置插入值。它的语法如下：

numpy.insert(arr, obj, values, axis=None)

其中，arr是一个数组，表示要插入值的数组；obj是一个整数或整数序列，表示要插入值的索引位置；values是要插入的值；axis是一个整数，表示要插入值的轴。如果未提供axis参数，则默认为None，表示将输入数组展开为一维数组，并在其中插入值。

示例一：在一维数组中插入值

下面是一个在一维数组中插入值的示例：

import numpy as np

# 创建一维数组
a = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

# 在索引位置2插入值
b = np.insert(a, 2, [6, 7])

# 打印结果
print(b)

在上面的示例中，我们首先创建了一个一维数组a，然后使用np.insert()函数在索引位置2插入了值[6, 7]。最后，我们打印出了插入值后的数组b。

示例二：在二维数组中插入值

下面是一个在二维数组中插入值的示例：

import numpy as np

# 创建二维数组
a = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])

# 在第二行插入值
b = np.insert(a, 1, [7, 8], axis=0)

# 在第二列插入值
c = np.insert(a, 1, 99, axis=1)

# 打印结果
print(b)
print(c)

在上面的示例中，我们首先创建了一个二维数组a，然后使用np.insert()函数在第二行插入了值[7, 8]，在第二列插入了值99。最后，我们打印出了插入值后的数组b和c。

总结

本攻略详细讲解了numpy.insert()函数的使用方法，并提供了两个示例。numpy是Python中一个非常流行的科学计算库，它提供了许多常用的数学函数和工具。如果你需要在数组中插入值，那么numpy.insert()函数是非常好的选择。