1、升级python2.6.6 至 python2.7.12+
升级时./configure --prefix=/usr/local/python27 --enable-unicode=ucs4
2、升级gcc，g++ 至5.4.0
libstdc++-devel-4.4.7-4.el6.x86_64.rpm，libstdc++-4.4.7-4.el6.x86_64.rpm，gcc-c++-4.4.7-4.el6.x86_64.rpm
3、下载tensorflow
https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-1.2.0rc0-cp27-none-linux_x86_64.whl
4、yum
yum install --downloadonly
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一、激活函数 1、从ReLU到GELU，一文概览神经网络的激活函数：https://zhuanlan.zhihu.com/p/988638012、tensorflow使用激活函数：一种是作为某些层的activation参数指定，另一种是显式添加layers.Activation激活层 import tensorflow as tf from tensorfl…
TensorFlow的reshape操作可以用于改变张量的形状，例如将一维向量转换为二维矩阵或将多维张量进行展平。tf.reshape函数是TensorFlow中常用的张量形状操作函数之一，下面将对它的实现过程进行详细解释，并附上两个示例。 Tensorflow中tf.reshape函数的用法 tf.reshape用于调整张量的维度，格式如下： tf.res…
一、卷积神经网络的基本概念 受Hubel和Wiesel对猫视觉皮层电生理研究启发，有人提出卷积神经网络（CNN），Yann Lecun 最早将CNN用于手写数字识别并一直保持了其在该问题的霸主地位。近年来卷积神经网络在多个方向持续发力，在语音识别、人脸识别、通用物体识别、运动分析、自然语言处理甚至脑电波分析方面均有突破。 卷积…
最近在工作中有一个需求：用训练好的模型将数据库中所有数据得出预测结果，并保存到另一张表上。数据库中的数据是一篇篇文章，我训练好的模型是对其中的四个段落分别分类，即我有四个模型，拿到文本后需要提取出这四个段落，并用对应模型分别预测这四个段落的类别，然后存入数据库中。我是用keras训练的模型，backend为tensorflow，因为数据量比较大，自然想到用多…
参考资料 0 Figures First 1 LeNet5 贡献 2 Dan Ciresan Net 3 AlexNet 贡献 4 VGG19 贡献 5 Network-in-network(NiN) 6 Inception V1-V3 贡献 参考资料 Neural Network Architectures CS231N Spring 2017 Lec…
大雁与飞机 假设现在有这样一个测试集，测试集中的图片只由大雁和飞机两种图片组成，如下图所示： 假设你的分类系统最终的目的是：能取出测试集中所有飞机的图片，而不是大雁的图片。 现在做如下的定义： True positives : 飞机的图片被正确的识别成了飞机。 True negatives: 大雁的图片没有被识别出来，系统正确地认为它们是大雁。 False …
CNN中，1X1卷积核到底有什么作用呢？ https://www.jianshu.com/p/ba51f8c6e348 Question: 从NIN 到Googlenet mrsa net 都是用了这个，为什么呢？ 发现很多网络使用了1X1卷积核，这能起到什么作用呢？另外我一直觉得，1X1卷积核就是对输入的一个比例缩放，因为1X1卷积核只有一…
今天一直在思考CNN的旋转不变性，众所周知，CNN具有平移不变性，但是是否具有旋转不变性呢。我们来研究下吧。 查阅了许多国内外资料，在解释旋转不变性的时候，普遍得出来，CNN具有一定的旋转不变性，但是这个旋转不变性是有一定的角度控制的，当然起作用的是maxpooling 层，当我们正面拍一些照片的时候，在某些地方会得到activation.然后旋转一定的角度…
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