chatGPT升级Plus订阅或充值API Key的方法

需要准备的

这次要准备的东西有点多,步骤也不少,害怕的小老弟小老妹可以先撤了

  • 高级网络环境
  • chatGPT账号
  • 加密货币USDT
  • 国外信用卡或借记卡(可以是虚拟的,后面有路子)
  • 老美的住宅网络环境(住宅IP)
  • 支持代理链的网络工具

开始

由于OpenAI刚注册的账号是会送18美元的,所以刚申请的账号的API可以使用一阵子,但是这18美元的免费额度是有时间限制,而且Plus订阅是无法使用这18美元的额度的,所以只能绑定支付方式,来进行使用:

1.首先准备支付方式

OpenAI不支持国内银行发行的VISA卡或者MasterCard,如果是在美留学或者是手里有美国本土的信用卡或者借记卡的大佬,可以直接跳过这一步
人在国内,目前可通过申请虚拟银行卡的方式:

注册登录Depay

目前相对成本低廉且靠谱的平台是Depay,平台是合法合规的,可以使用我的邀请码注册(感谢):https://depay.depay.one/web-app/register-h5?invitCode=861744&lang=zh-cn

image

注册之后,有两个选择
1:花10美元申请一个匿名卡,不需要实名认证,保证匿名性,需要先看下面的充值方法
2:KYC实名认证后免费使用标准卡开卡并获得卡号
在完成开卡之后,需要进行充值,你会发现不能只用美元或欧元的方式进行充值,因为目前只支持使用加密货币USDT

注册OKX或火币以购买USDT(加密货币有风险,请慎重)

平台任意选一个,这里以OKX为例:https://www.okx.com/cn
下载注册该平台,然后需要实名认证,之后选择充币,选择法币充值,1USDT等于一美元,至少购买10美元,后期会扣一定的手续费。
注意:购买时一定走平台指定的支付方式

链上提币

在OKX平台有虚拟货币之后,需要在Depay中找到“钱包” → “充币” → USDT,选择一个主网,Polygon的手续费便宜,但是速度慢,TRC20速度快但是手续费高,酌情考虑选择。
选择之后获取到一串字符,这个就是你的Debay钱包地址,需要在OKX中选择提币,注意:提币网络和Depay中选择的网络必须一致!是一致到名字完全一样的一致!否则你的钱就没了,输入Depay的提币地址,然后输入你需要转出的数量,等待即可。

image

充值至Depay

在区块链网络确认提币到账之后,你可以在depay的钱包中看到你的USDT数量,一般提币时间不超过5分钟;
在depay中选择实时兑换,将USDT兑换成美元USD,过程中depay会收取1USD的手续费(说实话,有点贵)
至此,一个虚拟银行卡就搞定了。

depay除了支持OpenAI之外,很多国外的平台其实都支持,比如注册美服的AppleID后,可以绑定这张卡为支付方式,其他一些网站也可以走depay支付,并且支持绑定国内的支付宝与微信京东等平台,但是由于充值手续费不低,暂时不建议国内平台使用。

2.住宅IP环境

OpenAI绑定支付方式时的网络环境比较苛刻,否则会提示your payment method was declined。有很小的概率是你的depay卡有问题,不过99%的问题是网络环境不对。如果你当前的网络环境出口ip类型中国大陆,或机房ip,或其他商业ip,又或者是高风险黑名单IP,那一定是绑定不上的。具体的可以在这里查看你的类型:
https://ipinfo.io/
如下图:
image

如果typeisp,那么恭喜你,可以使用,代表是普通家用环境,如果是hosting或者business, 那么你需要使用代理。

家用代理

可以在这个平台上购买Socket5协议的代理:https://www.ip2world.com/
注册之后,选择家用ISP,酌情买一天的或者一周的就行,地区尽量选美国,然后在红线的地方输入优惠码:UFnrTxOMGzobVyi2
image
付完款之后,需要创建用户:
image
之后在 Static ISP Panel 中找到你的刚刚买的IP地址,具体代理怎么使用这里就不教了,推荐使用工具Proxifier,注意一定要使用代理链。
image
具体使用请自行上网搜索教程。另外可参考文章:https://mailberry.com.cn/2023/03/socks5-staic-isp-ip/

3.绑定OpenAI

网络环境处理好了之后,使用正确的环境打开OpenAI的地址:https://platform.openai.com/login
点击右上角的头像选择Manage Account,之后找到Billing, 选择Payment Method,然后新增一个支付方式

如果你是开通chatGPT Plus, 此处是登录后进入到你开通填写支付方式的页面。

查看你IP的地区

https://ipinfo.io/ 上查看具体的地区,然后地址尽量填写和你IP地区相近的地方
具体的信息可以使用美国地址生成之后来填写:https://www.meiguodizhi.com/

之后应该就绑定成功了。
image


至此,你应该拥有了一个有支付方式的OpenAI账号,如果你还没有注册,你可以参考之前的文章先去手动注册,不推荐购买账号,或有较大的概率被封禁,因为都是批量注册的。


个人博客地址:
http://blog.chaolucky.com/

原文链接:https://www.cnblogs.com/chaolucky/p/17366946.html

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:chatGPT升级Plus订阅或充值API Key的方法 - Python技术站

(0)
上一篇 2023年4月30日
下一篇 2023年5月2日

相关文章

  • 深度学习三人行(第13期)—-初识循环神经网络(RNN)

    前段时间,一直在项目中玩CNN,学到了不少,也理解了不少,包括各种经典的CNN网络框架以及改进,然而,RNN的学习并没有项目驱动,这也是为什么搁置了一段时间的原因,但是RNN作为深度学习知识系统的一个重要组成部分,肯定是要学习的。 截至上期,我们一起学习了深度学习中卷积神经网络的相关知识, 深度学习三人行(第12期)—-CNN经典网络之ResNet 从这…

    2023年4月8日
    00
  • 机器学习实战读书笔记(二)k-近邻算法

    knn算法: 1.优点:精度高、对异常值不敏感、无数据输入假定 2.缺点:计算复杂度高、空间复杂度高。 3.适用数据范围:数值型和标称型。 一般流程: 1.收集数据 2.准备数据 3.分析数据 4.训练算法:不适用 5.测试算法:计算正确率 6.使用算法:需要输入样本和结构化的输出结果,然后运行k-近邻算法判定输入数据分别属于哪个分类,最后应用对计算出的分类…

    机器学习 2023年4月12日
    00
  • caffe初学者入门笔记

    caffe初学者入门笔记 1. 学会将数据转换成caffe所需要的数据格式: 使用了leveldb或者lmdb数据库,leveldb中数据按key/value形式存储。 leveldb的使用介绍: http://zh.wikipedia.org/wiki/LevelDB 将图像以及标注信息,先经过Datum序列化成字符串,再存到leveldb数据库中。见to…

    Caffe 2023年4月8日
    00
  • 目标检测之YOLOv4

    一,YOLOv4原文翻译   转自:YOLOv4原文翻译 – v4它终于来了!   论文原文:https://arxiv.org/abs/2004.10934  源码:https://github.com/AlexeyAB/darknet 0 摘要   目前有很多可以提高CNN准确性的算法。这些算法的组合在庞大数据集上进行测试、对实验结果进行理论验证都是非常…

    2023年4月8日
    00
  • Blackey win10 + python3.6 + VSCode + tensorflow-gpu + keras + cuda8 + cuDN6N环境配置(转载)

    win10 + python3.6 + VSCode + tensorflow-gpu + keras + cuda8 + cuDN6N环境配置   写在前面的话:   再弄这个之前,我对python也好,tensorflow也好几乎是0认知的,所以配置这个环境的时候,走了不少弯路,整整耗费了一个星期的时间才搭配完整这个环境,简直了。。。然而最气的是,好不容…

    2023年4月6日
    00
  • 《转》循环神经网络(RNN, Recurrent Neural Networks)学习笔记:基础理论

    转自 http://blog.csdn.net/xingzhedai/article/details/53144126 更多参考:http://blog.csdn.net/mafeiyu80/article/details/51446558 http://blog.csdn.net/caimouse/article/details/70225998 http…

    2023年4月6日
    00
  • 持久化机器学习模型(joblib方式)

    import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.linear_model import LinearRegression from sklearn.preprocessing import PolynomialFeatures from sklearn.externals imp…

    机器学习 2023年4月12日
    00
  • 使用pytorch进行卷积和反卷积运算

    (1)卷积运算(二维卷积)        以下是pytorch官网上的API 第一种情况 如上图所示,输入图片为4*4,卷积核为3*3,步长为1,零填充。 代码表示:   第二种情况 如上图所示,输入图片为5*5,卷积核为4*4,步长为1,填充为2。 代码表示: 第三种情况 如上图所示,输入图片为5*5,卷积核为3*3,步长为1,填充为2。 代码表示:   …

    2023年4月8日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部