人工智能
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PyTorch——(2) tensor基本操作
@ 目录 维度变换 view()/reshape() 改变形状 unsqueeze()增加维度 squeeze()压缩维度 expand()广播 repeat() 复制 transpose() 交换指定的两个维度的位置 permute() 将维度顺序改变成指定的顺序 合并和分割 cat() 将tensor在指定维度上合并 stack()将tensor堆叠，会…
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pyTorch——(1)基本数据类型
@ 目录 torch.tensor() torch.FloatTensor() torch.empty() torch.zeros() torch.ones() torch.eye() torch.randn() torch.rand() torch.randint() torch.full() torch.normal() torch.arange() t…
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PyTorch——(3) tensor基本运算
@ 目录 矩阵乘法 tensor的幂 exp()/log() 近似运算 clamp() 截断 norm() 范数 max()/min() 最大最小值 mean() 均值 sun() 累加 prod() 累乘 argmax()/argmin() 最大最小值所在的索引 topk() 取最大的n个 kthvalue() 第k个小的值 比较运算 矩阵乘法 只对2d矩…
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PyTorch——(7) MNIST手写数字识别实例
代码 import torch import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F import torch.optim as optim from torchvision import datasets, transforms batch_size=200 learning_rate=0.01 epo…
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Pytorch自动求解梯度
要理解Pytorch求解梯度，首先需要理解Pytorch当中的计算图的概念，在计算图当中每一个Variable都代表的一个节点，每一个节点就可以代表一个神经元，我们只有将变量放入节点当中才可以对节点当中的变量求解梯度，假设我们有一个矩阵： 1., 2., 3. 4., 5., 6. 我们将这个矩阵（二维张量）首先在Pytorch当中初始化，并且将其放入计算图…
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PyTorch代码调试利器: 自动print每行代码的Tensor信息
本文介绍一个用于 PyTorch 代码的实用工具 TorchSnooper。作者是TorchSnooper的作者，也是PyTorch开发者之一。 GitHub 项目地址： https://github.com/zasdfgbnm/TorchSnooper 大家可能遇到这样子的困扰：比如说运行自己编写的 PyTorch 代码的时候，PyTorch 提示你说…
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60 分钟极速入门 PyTorch
2017 年初，Facebook 在机器学习和科学计算工具 Torch 的基础上，针对 Python 语言发布了一个全新的机器学习工具包 PyTorch。 因其在灵活性、易用性、速度方面的优秀表现，经过2年多的发展，目前 PyTorch 已经成为从业者最重要的研发工具之一。 现在为大家奉上出 60 分钟极速入门 PyTorch 的小教程，助你轻松上手 PyT…
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Window10+anaconda+python3.5.4+ tensorflow1.5+ keras(GPU版本）安装教程
Keras python深度学习的库 conda create -n py3.5.4tf1.5keras2.1.4 python=3.5.4 创建环境 activate py3.5.4tf1.5keras2.1.4 进入环境 按照CPU版本的keras. 我建议大家先按照CPU版本的keras。 因为在windows按照GPU版本的keras比较复杂，初学者…
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(Keras/监督学习)15分钟搞定最新深度学习车牌OCR
作者：石文华 编辑：祝鑫泉 前 言 文章来源：https://hackernoon.com/latest-deep-learning-ocr-with-keras-and-supervisely-in-15-minutes-34aecd630ed8 大家好，本教程在15分钟之内为大家介绍如果使用深度学习来构建…
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keras学习记录——resnet为什么用averagepooling？
keras学习记录——resnet为什么用averagepooling？ 目录 keras学习记录——resnet为什么用averagepooling？ 前言 一、池化层 二、为什么在resnet后加均值池化而不是最大池化？ 三、实际测试 总结 前言 本篇主要讨论resnet最后的pooling层为什么用averagepooling,而不是maxpoolin…
