人工智能
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keras_7_评估标准 Metrics
1. 评价函数的用法 评价函数用于评估当前训练模型的性能。当模型编译后(compile),评价函数应该作为 metrics的参数来输入。 model.compile(loss=’mean_squared_error’, optimizer=’sgd’, metrics=[‘mae’, ‘acc’]) # 这就是评价函数,或者说评价指标 # 或者是 from …
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tensorflow_keras_预训练模型_Applications接口的使用
在很多复杂的计算机视觉问题上,我们需要使用层次相对较深的卷积神经网络才能得到好结果,但是自己从头去构建卷积神经网络是一个耗时耗力的事情,而且还不一定能训练好。大家通常用到最多的技巧是,使用“预训练好的模型”初始化模型,再在自己的数据集上进行后续处理。 这里记录学习keras预训练模型的笔记。 Keras中文官方文档(https://keras.io/zh/)…
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keras.layers.concatenate 拼接
import numpy as npimport cv2import keras.backend as Kimport tensorflow as tf a = K.variable(np.array([[1 , 2, 3]]))b = K.variable(np.array([[3 , 2, 1]]))c1 = K.concatenate([a , b] …
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mask_rcnn(Keras+TensorFlow)环境搭建_新手向(毕业设计使用,亲测可用)
但是从GitHub上下载源码的速度非常慢,所以我们从码云上下载,这是GitHub的中国镜像。链接如下:https://gitee.com/mirrors/Mask_RCNN?_from=gitee_search 下载pycocotools 什么需要安装pycocotools,经过看源码发现,训练coco数据集时用到了pycocotools这个模块,如果不安装…
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keras:InternalError: Failed to create session
如题,keras出现以上错误,解决办法: 找到占用gpu的进程: nvidia-smi -q 杀死这些进程即可: kill -9 xxxxx
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keras的预训练权重文件模型的下载和本地存放目录(anaconda on linux/windows)
VGG16等keras预训练权重文件的下载:https://github.com/fchollet/deep-learning-models/releases/ 本地存放目录: Linux下是放在“~/.keras/models/”中 Win下则放在Python的“settings/.keras/models/”中 在ana…
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Keras 中的 Adam 优化器(Optimizer)算法+源码研究
https://mp.weixin.qq.com/s/3WDcMrNNnFSQpOg8ZHA2cw
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keras房价预测数据集boston_housing.npz文件下载
github地址: https://github.com/yuxiwang66/boston_housing 码云地址: https://gitee.com/polarisslk/boston_housing/tree/master/
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拓端tecdat|TensorFlow 2.0 keras开发深度学习模型实例:多层感知器(MLP),卷积神经网络(CNN)和递归神经网络(RNN)
原文链接:http://tecdat.cn/?p=15850 在本部分中,您将发现如何使用标准深度学习模型(包括多层感知器(MLP),卷积神经网络(CNN)和递归神经网络(RNN))开发,评估和做出预测。 开发多层感知器模型 多层感知器模型(简称MLP)是标准的全连接神经网络模型。 它由节点层组成,其中每个节点连接到上一层的所有输出,每个节点的输出连接到下一…
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拓端数据tecdat|使用Python中Keras的LSTM递归神经网络进行时间序列预测
时间序列预测问题是预测建模问题中的一种困难类型。 与回归预测建模不同,时间序列还增加了输入变量之间序列依赖的复杂性。 用于处理序列依赖性的强大神经网络称为 递归神经网络。长短期记忆网络或LSTM网络是深度学习中使用的一种递归神经网络,可以成功地训练非常大的体系结构。 在本文中,您将发现如何使用Keras深度学习库在Python中开发LSTM网络,以解决时…