人工智能

  其实构建rnn的代码十分简单，但是实际上看了下csdn以及官方tutorial的解释都不是很详细，说的意思也不能够让人理解，让大家可能会造成一定误解，因此这里对rnn的参数做一个详细的解释： self.encoder = nn.RNN(input_size=300,hidden_size=128,dropout=0.5) 在这句代码当中： input_s…

 实现代码如下： import torch.functional as F class LeNet(torch.nn.Module): def __init__(self): super(LeNet, self).__init__() # 1 input image channel (black & white), 6 output channels…

保存模型： torch.save(model, ‘model.pth’) 加载模型： model = torch.load(‘model.pth’)  

方法一： 首先编写模型结构： class Model(nn.Module): def __init__(self): super(Model,self).__init__() self.l1=nn.Linear(100,50) self.l2=nn.Linear(50,10) self.l3=nn.Linear(10,1) self.sig=nn.Sigmo…

1. Element-wise Multiplication * torch.Tensor.mul() torch.mul()   2. Matrix Multiplication torch.Tensor.matmul() torch.matmul() torch.Tensor.mm() torch.mm()   3. Batch Matrix Multi…

https://blog.csdn.net/qq_27009517/article/details/81484662

一直以来对于软件的版本对应关系有困惑,其实我们可以从这个官方链接上得到指点: https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html 比如我们要安装 PyTorch1.4.0,可以先从上面网站上找到对应关系,再使用以下命令进行下载: pip install torch==1.4.0+cu100 torchvisi…

https://www.pytorchtutorial.com/pytorch-note5-save-and-restore-models/