Keras
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Hinton’s paper Dynamic Routing Between Capsules 的 Tensorflow ， Keras ，Pytorch实现
Tensorflow 实现 A Tensorflow implementation of CapsNet(Capsules Net) in Hinton’s paper Dynamic Routing Between Capsules 项目地址：https://github.com/naturomics/CapsNet-Tensorflow Keras 实现…
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keras中的shape/input_shape
在keras中，数据是以张量的形式表示的，张量的形状称之为shape，表示从最外层向量逐步到达最底层向量的降维解包过程。“维”的也叫“阶”，形状指的是维度数和每维的大小。比如，一个一阶的张量[1,2,3]的shape是(3,); 一个二阶的张量[[1,2,3],[4,5,6]]的shape是(2,3);一个三阶的张量[[[1],[2],[3]],[[4],[…
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CNN眼中的世界：利用Keras解释CNN的滤波器
转载自：https://keras-cn.readthedocs.io/en/latest/legacy/blog/cnn_see_world/ 文章信息 本文地址：http://blog.keras.io/how-convolutional-neural-networks-see-the-world.html 本文作者：Francois Chollet …
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【Keras案例学习】 sklearn包装器使用示范（mnist_sklearn_wrapper）
import numpy as np from keras.datasets import mnist from keras.models import Sequential from keras.layers import Dense, Dropout, Activation, Flatten from keras.layers import Convol…
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word embeddding和keras中的embedding
训练好的词向量模型被保存下来，该模型的本质就是一个m*n的矩阵，m代表训练语料中词的个数，n代表训练时我们设定的词向量维度。当我们训练好模型后再次调用时，就可以从该模型中直接获取到对应词的词向量。 通过上面我们可以拿到每个词的词向量，但是我们任务处理时一般是对句子或文本进行操作。当我们拿到一个词向量后，那么一个句子或一个文本就可以用词表示成矩阵（…
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module ‘keras.engine.topology’ has no attribute ‘load_weights_from_hdf5_group_by_name’
参考： https://blog.csdn.net/heiheiya/article/details/81111932 https://blog.csdn.net/c20081052/article/details/80745969 打开 model.py，找到load_weights 函数，大概在2842行，修改位置如下： —————…
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windows10 + anaconda + tensorflow-1.5.0 + python-3.6 + keras-2.2.4配置和安装 windows10 + anaconda + tensorflow-1.5.0 + python-3.6 + keras-2.2.4配置和安装
(base) C:\Users\jiangshan>conda create –name keras python=3.6==================================================================================Collecting package metadata: done…
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keras 修仙笔记二（ResNet算法例子）
对于牛逼的程序员，人家都喜欢叫他大神；因为大神很牛逼，人家需要一个小时完成的技术问题，他就20分钟就搞定。Keras框架是一个高度集成的框架，学好它，就犹如掌握一个法宝，可以呼风唤雨。所以学keras 犹如在修仙，呵呵。请原谅我无厘头的逻辑。 ResNet 关于ResNet算法，在归纳卷积算法中有提到了，可以去看看。 1， ResNet 要解决的问题 Re…
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keras 修仙笔记一
对于牛逼的程序员，人家都喜欢叫他大神；因为大神很牛逼，人家需要一个小时完成的技术问题，他就20分钟就搞定。Keras框架是一个高度集成的框架，学好它，就犹如掌握一个法宝，可以呼风唤雨。所以学keras 犹如在修仙，呵呵。请原谅我无厘头的逻辑。 Kera是一个高度集成化的框架，面向高层的抽象，他是python语言写的，同时也可以运行在tensorflow或者c…
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用keras做SQL注入攻击的判断
本文是通过深度学习框架keras来做SQL注入特征识别， 不过虽然用了keras，但是大部分还是普通的神经网络，只是外加了一些规则化、dropout层（随着深度学习出现的层）。 基本思路就是喂入一堆数据（INT型）、通过神经网络计算（正向、反向）、SOFTMAX多分类概率计算得出各个类的概率，注意：这里只要2个类别：0-正常的文本；1-包含SQL注入的文本 …
