Keras
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如何使用keras加载下载好的数据集
https://blog.csdn.net/houchaoqun_xmu/article/details/78492718 2017年11月10日 09:57:06 Houchaoqun_XMU 阅读数：15683 前言： keras 源码中下载MNIST的方式是 path = get_file(path, origin=’https://s3.am…
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Keras 时序模型
版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/Thinking_boy1992/article/details/53207177 本文翻译自 时序模型就是层次的线性叠加。 你能够通过向构造函数传递层实例的列表构建序列模型： from keras.models import Sequential from k…
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用Keras搞一个阅读理解机器人
catalogue 1. 训练集 2. 数据预处理 3. 神经网络模型设计(对话集 <-> 问题集) 4. 神经网络模型设计(问题集 <-> 回答集) 5. RNN神经网络 6. 训练 7. 效果验证 1. 训练集 1 Mary moved to the bathroom. 2 John went to the hallway. …
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faster RCNN(keras版本)代码讲解(3)-训练流程详情
转载：https://blog.csdn.net/u011311291/article/details/81121519 https://blog.csdn.net/qq_34564612/article/details/79138876 2018年07月19日 19:43:58 姚贤贤 阅读数：1370 版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转…
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tensorflow1.15 keras 自编码 — > Keras上实现AutoEncoder自编码器
参考:Building Autoencoders in Keras[https://blog.keras.io/building-autoencoders-in-keras.html]Keras上实现AutoEncoder自编码器[https://blog.csdn.net/marsjhao/article/details/68928486] 全连接 imp…
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keras调参经验
调参技巧 层叠LSTM的层时 尽量保持两个隐藏层个数一致 收敛的快的多 两层LSTM比一层好很多 激活函数很重要 relu通常效果比较好 激活函数使用笔记 激活函数介绍 学习率太大(0.02),记得要是0.001数量级的学习率，否则直接不收敛，因此学习率不要太大，越小越好 正则化参数 L1正则化效果很差 L2正则化 一般是0.01左右 这个参数影响不太 而且…
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使用 keras 和 tfjs 构建血细胞分类模型
欢迎大家关注我们的网站和系列教程：http://www.tensorflownews.com/，学习更多的机器学习、深度学习的知识！ 译者|小韩AI 真的是一个重大的游戏改变者。 AI的应用是巨大的，并且它在医疗领域的应用范围也是广阔的。 先进的AI工具可以帮助医生和实验室技术人员更准确地诊断疾病，例如尼日利亚的一名医生可以使用这种工具从血液样本中识别出一种…
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keras 入门之 regression
本实验分三步： 1. 建立数据集 2. 建立网络并训练 3. 可视化 import numpy as np from keras.models import Sequential from keras.layers import Dense from keras.optimizers import SGD # 构建数据集 X_data = np.linspa…
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keras使用多进程
最近在工作中有一个需求：用训练好的模型将数据库中所有数据得出预测结果，并保存到另一张表上。数据库中的数据是一篇篇文章，我训练好的模型是对其中的四个段落分别分类，即我有四个模型，拿到文本后需要提取出这四个段落，并用对应模型分别预测这四个段落的类别，然后存入数据库中。我是用keras训练的模型，backend为tensorflow，因为数据量比较大，自然想到用多…
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Keras 构建DNN 对用户名检测判断是否为非法用户名（从数据预处理到模型在线预测）
1 . 收集dataset (大量用户名–包含正常用户名与非法用户名) 包含两个txt文件 legal_name.txt ilegal_name.txt. 如下图所示 2. 用文件进行预处理 # Data sets import os import pandas as pd DATAPATH = “../dataset” POS = os.path.j…
