Keras
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Keras 简介与优势
Keras 优先考虑开发人员的经验 Keras 是为人类而非机器设计的 API。Keras 遵循减少认知困难的最佳实践: 它提供一致且简单的 API，它将常见用例所需的用户操作数量降至最低，并且在用户错误时提供清晰和可操作的反馈。 这使 Keras 易于学习和使用。作为 Keras 用户，你的工作效率更高，能够比竞争对手更快地尝试更多创意，从而帮助你赢得机器…
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我的Keras使用总结（4）——Application中五款预训练模型学习及其应用 我的Keras使用总结（3）——利用bottleneck features进行微调预训练模型VGG16
完整代码及其数据，请移步小编的GitHub地址 传送门：请点击我 如果点击有误：https://github.com/LeBron-Jian/DeepLearningNote 本节主要学习Keras的应用模块 Application提供的带有预训练权重的模型，这些模型可以用来进行预测，特征提取和 finetune，上一篇文章我们使用了VGG1…
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一文总结Keras的loss函数和metrics函数
Loss函数 定义： keras.losses.mean_squared_error(y_true, y_pred) 用法很简单，就是计算均方误差平均值，例如 loss_fn = keras.losses.mean_squared_error a1 = tf.constant([1,1,1,1]) a2 = tf.constant([2,2,2,2]) lo…
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windows 安装 keras
pip install keras 报错了，看报错信息是卡在scipy上了，查了一下 https://stackoverflow.com/questions/42240720/python-scipy-giving-error-with-pip-install-scipy 到这个网址 http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/python…
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使用Keras进行深度学习：（六）LSTM和双向LSTM讲解及实践
http://www.tensorflownews.com/，学习更多的机器学习、深度学习的知识！ 介绍 长短期记忆(Long Short Term Memory, LSTM)也是一种时间递归神经网络，最早由 Hochreiter & Schmidhuber 在1997年提出，设计初衷是希望能够解决RNN中的长期依赖问题，让记住长期信息成为神经网络的…
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Windows环境下使用Anaconda安装tensorflow与Keras
通过Anaconda安装tensorflow&keras 1.安装Anaconda 2.安装tensorflow 1.打开anaconda prompt将pip安装或升级到最新的版本 2.创建命名为tensorflow的环境，与此同时安装python3.*（只能是3以上的版本） 3.**这个环境：activate tensorflow 4. 安装Te…
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Keras实现VGG16
一.代码实现 1 # -*- coding: utf-8 -*- 2 “”” 3 Created on Sat Feb 9 15:33:39 2019 4 5 @author: zhen 6 “”” 7 8 from keras.applications.vgg16 import VGG16 9 10 from keras.layers import Fla…
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Windows环境下安装tensortflow和keras并配置pycharm环境
文章目录 1. 简言 2.安装步骤和截图 1. 简言 这一篇详细讲windows系统环境下安装tensortflow、keras,并配置pycharm环境，以便以后在使用pycharm编写python代码时可以导入tensortflow和keras等模块，使用它们的框架。 2.安装步骤和截图 第1步：安装anacondaAnaconda是Python的一个发…
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在win10下安装keras
1.安装CUDA和cuDNN； 2.安装Anaconda； 3.在Anaconda的command prompt里安装tensorflow和keras： pip install tensorflow-gpu pip install keras 4.测试keras https://github.com/fchollet/keras/blob/master/ex…
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KERAS各种优化方法总结
KERAS各种优化方法总结 SGDMOMENTUMNESTEROV http://blog.csdn.net/luo123n/article/details/48239963 前言 这里讨论的优化问题指的是，给定目标函数f(x)，我们需要找到一组参数x，使得f(x)的值最小。 本文以下内容假设读者已经了解机器学习基本知识，和梯度下降的原理。 SGD …
