机器学习

随着人工智能时代的来临，机器学习在技术领域取得了很大的进步。预计2023年，机器学习与人工智能将继续创造更多的工作岗位和经济效益。 机器学习是一种允许机器从经验中学习的概念，而且无需明确编程。如何实现这一点很多人可能还不了解，事实上，我们现在有很多可用的机器学习工具。接下来，本文将带您了解2023年最火爆的10大继续学习工具。 Scikit-Learn Sc…

你应该知道，训练数据集是机器学习不可或缺的一部分。在5—10年前，人们很难找到用于机器学习、数据科学的训练数据集，但现在，最大的问题不是寻找数据集，而是在巨量数据中筛选出业务相关的训练集。 所以，基于此原因，本文章整理了25个好用又免费的机器学习训练数据集，您可以从这些网站中随便下载适用您业务的训练集！ 本文章欢迎转载，转载请标明来源：Python技术站（网…

机器学习是个复杂性、专业性很强的技术领域，它大量应用到了概率论、统计学、逼近论、算法复杂度等多门学科的知识，也因此会出现很多专业性很强的词汇。 在我们探索机器学习的初级阶段，理解这些专业术语是学习过程中第一件重要任务，所以本章将详细介绍机器学习中常用的术语以及它的基本概念，为我们在后续的知识学习打下坚实的基础。 在此之前，建议大家收藏本章内容，以便在后续学习…

在上文中我们已经了解了机器学习的原理，就是模仿人类大脑进行学习的过程，通过让机器模仿这种学习过程实现所谓的“智能”。 经过近几十年的发展，机器学习的方法也越来越成熟，主要有以下几种： 监督学习 无监督学习 强化学习 深度学习 深度强化学习 如上图所示，机器学习是从左往右的发展方向，每一阶段的学习方法都比上一代优秀了很多。下面简单介绍这几种机器学习方法的工作原…