机器学习

来源： 机器学习算法盘点 – ranjiewen – 博客园 http://www.cnblogs.com/ranjiewen/p/6235388.html   机器学习的算法很多。很多算法是一类算法，而有些算法又是从其他算法中延伸出来的。这里从两个方面来给大家介绍，第一个方面是学习的方式，第二个方面是算法的类似性。   学习方式 　　根据数据类型的不同，对…

在开始说之前一个很重要的Tip：电脑至少要求是64位的，这是我的痛。 断断续续花了个把月的时间把这本书过了一遍。这是一本非常适合基于python入门的机器学习入门的书籍，全书通俗易懂且有代码提供。书中源代码连接为Ipython环境。主页君使用的是pycharm，python2.7，具体安转过程书本写的很详细。码完书中代码，有一点点点小不符（或许可能是因为平台…

1.感知机模型 　　感知器模型只是适用于线性可分的二分类情况，例如有n个样本，x是n维的特征，y是二分标签{+1， -1}，任务是找到一条超平面将样本中的正负样本分开。 　　具体的，如果我们有m个样本，每个样本都对应与n为特征和一个二分类别输出，如下 　　　 　　由输入空间到输出空间的函数为： 　　称为感知机，其中，w和b为感知机参数模型，w为一个n维行向量…

Azure Machine Learning（简称“AML”）是微软在其公有云Azure上推出的基于Web使用的一项机器学习服务，机器学习属人工智能的一个分支，它技术借助算法让电脑对大量流动数据集进行识别。这种方式能够通过历史数据来预测未来事件和行为，其实现方式明显优于传统的商业智能形式。微软的目标是简化使用机器学习的过程，以便于开发人员、业务分析师和数据科…

当你打算通过Azure Machine Learning（简称“AML”） Studio构建一个预测模型，你需要做的第一步就是把训练数据导入到AML Studio中。首先你需要了解AML Studio已经内置了很多样本数据，如下图所示： 粗略统计大概有40+种样本数据，包括销售数字方面的、客户关系管理CRM方面的，防欺诈信用卡账单方面的，癌症相关的，电影分级…

 课程链接：https://www.coursera.org/learn/machine-learning/home/welcome 我使用的环境是MATLAB R2016a，Win10系统。 执行submit命令并输入邮箱和token之后提示如下： 核心信息是这两行： !! Submission failed: 错误使用 submitWithConfigu…

目录 核方法 拉格朗日乘子法 等式约束条件 不等式约束条件 最大间隔(margin maximization) 问题描述 前序 SVM 最大分类问题 计算间距 问题转化 SVM 软间隔 拉格朗日对偶问题 引子 正文 支持向量 线性可分 拉格朗日乘子法 参考：【整理】深入理解拉格朗日乘子法（Lagrange Multiplier) 和KKT条件 参考：拉格朗日…

目录 统计学习 EM算法 ( 期望最大算法，Expectation Maximum ) 隐含变量 隐含变量和概率分布的关系 举例 琴生不等式 琴生不等式在EM的应用 EM 算法公式表述 高斯混合模型 ( Gaussian Mixed Model, GMM) 二维混合模型 多维混合模型 隐马尔可夫模型 举例 前向后向算法 主题模型 Dirichlet 分布 前…

朴素贝叶斯分类器是一个以贝叶斯定理为基础，广泛应用于情感分类领域的优美分类器。本文我们尝试使用该分类器来解决上一篇文章中影评态度分类。 1、贝叶斯定理 假设对于某个数据集，随机变量C表示样本为C类的概率，F1表示测试样本某特征出现的概率，套用基本贝叶斯公式，则如下所示： 上式表示对于某个样本，特征F1出现时，该样本被分为C类的条件概率。那么如何用上式来对测试…

1、KNN分类算法 KNN分类算法（K-Nearest-Neighbors Classification），又叫K近邻算法，是一个概念极其简单，而分类效果又很优秀的分类算法。 他的核心思想就是，要确定测试样本属于哪一类，就寻找所有训练样本中与该测试样本“距离”最近的前K个样本，然后看这K个样本大部分属于哪一类，那么就认为这个测试样本也属于哪一类。简单的说就是…