深度学习
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如何用 Python 和深度迁移学习做文本分类？
如何用 Python 和深度迁移学习做文本分类？ 王树义 2018-11-01 08:06:00 浏览491 本文为你展示，如何用10几行 Python 语句，把 Yelp 评论数据情感分类效果做到一流水平。 在《如何用 Python 和 fast.ai 做图像深度迁移学习？》一文中，我为你详细介绍了迁移学习给图像分类带来的优势，包括： 用时少 成本…
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准确率99.9%！如何用深度学习最快找出放倒的那张X光胸片（代码+数据）
准确率99.9%！如何用深度学习最快找出放倒的那张X光胸片（代码+数据） 技术小能手 2018-05-16 14:49:36 浏览1694深度学习 医疗 神经网络 医学图像数据的质量一直是个老大难题。难以清理的数据制约着许多深度学习的应用。 而实际上，深度学习本身就是清洗医疗数据的好帮手。 今天，我们就来讲一个案例，展示如何用深度学习迅速清洗一…
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深度学习环境配置:Ubuntu16.04安装GTX1080Ti+CUDA9.0+cuDNN7.0完整安装教程（多链接多参考文章）
本来就对Linux不熟悉，经过几天惨痛的教训，参考了不知道多少篇文章，终于把环境装好了，每篇文章或多或少都有一些用，但没有一篇完整的能解决我安装过程碰到的问题，所以决定还是自己写一篇我安装过程的教程，有些参考的文章会给出原地址，比较大众的教程就没有给出了。 本文写于2018年7月27日，注意下时效性，有问题欢迎留言 系统下载地址： http://releas…
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深度学习面试题31：池化操作的梯度
平均池化 最大值池化 参考资料 平均池化 x和卷积核K做卷积运算，得到σ，对σ的做平均池化，得到S，然后S与GT计算MSE损失。 对应代码 # -*- coding: utf-8 -*- import torch import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F class …
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深度学习-目标检测（R-FCN）
一、R-FCN初探 1. R-FCN与传统二阶段网络的异同点 图1 R-FCN与传统二阶段网络的异同点 相同点：首先，两者二阶段的检测框架（全卷积子网络+RoI-wise subnetwork）; 其次两者最终输出的结果都是相应的类别和对应的BBox； 不同点：如上图所示，我们可以看到和Faster R-CNN相比，R-FCN具有更深的共…
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深度学习必备基础知识
线性分类器 1.线性分类器得分函数 CIFAR-10：一共有10个类别，几千张图片的分类任务 给你一张图片，然后得出每个类别的分数是多少，结果是一个得分向量score-vector 我们把[32,32,3]的图片看成x，线性分类器就是给出权重W，得到10个得分 简单一点，我们把32*32*3的…
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学习深度学习网址
1.从零开始学习深度学习的网址，包括全连接神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等等： https://www.zybuluo.com/hanbingtao/note/485480 2.python 2学习的网址： https://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3…
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Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（五）
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列 zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09 作者：Zouxy version 1.0 2013-04-08 声明： 1）该Deep Learning的学习系列是整理自网上非常大牛和机器学习专家所无私奉献的资料的。详细引用的资料请看參考文献。详细的版本号声明也參…
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（转载）神经网络浅讲：从神经元到深度学习
本文转自http://www.cnblogs.com/subconscious/p/5058741.html，作者：计算机的潜意识 神经网络是一门重要的机器学习技术。它是目前最为火热的研究方向–深度学习的基础。学习神经网络不仅可以让你掌握一门强大的机器学习方法，同时也可以更好地帮助你理解深度学习技术。 本文以一种简单的，循序的方式讲解神经网络。适合…
