深度学习
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深度学习入门-4.1 AND.py 源码分析
源代码 —————————————————————————————————– import numpy as np ＃假设是在ubunt…
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深度学习入门-环境搭建
————————————————————————————————————— 环境搭建 http://www.tuicool.com/articles/eiM3Er3 由于我们的源码是PYTHON，所以要安装pyt…
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深度学习入门-4
——————————————————————– http://www.thoughtly.co/blog/deep-learning-lesson-4/ ———————————————————-…
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深度学习入门-3
—————————————————————————- http://www.thoughtly.co/blog/deep-learning-lesson-3/ ————————————————…
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一天搞定深度学习
http://www.slideshare.net/tw_dsconf/ss-62245351?qid=c0f0f97a-6ca8-4df0-97e2-984452215ee7&v=&b=&from_search=1 台湾的一个大学的关于深度学习的入门资料
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深度学习-激活函数
激活函数 1.Sigmoid激活函数：sigmoid将实值输出压缩在[0,1]范围内，最后输出的结果的平均值更趋近于0.5 （1）sigmoid函数饱和使梯度消失(sigmoidsaturate and kill gradients)。我们从导函数中可以看出sigmoid的导数都是小于0.25的，那么在进行反响传播的时候，梯度相乘结果会慢慢的趋近于0。这样，…
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2.深度学习中的batch_size的理解
Batch_Size（批尺寸）是机器学习中一个重要参数，涉及诸多矛盾，下面逐一展开。 首先，为什么需要有 Batch_Size 这个参数？ Batch 的选择，首先决定的是下降的方向。如果数据集比较小，完全可以采用全数据集 （ Full Batch Learning ）的形式，这样做至少有 2 个好处：其一，由全数据集确定的方向能够更好地代表样本总体，从而更…
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【公开课】李沐大佬：深度学习论文精读
李沐老师是我比较敬佩的深度学习“大神”，之前我在公众号推荐过他的两篇文章。 李沐大神新作：用梯度下降来优化人生 亚马逊首席科学家李沐博士：工作五年反思 也推荐过他的著作：全球175所大学教材：《动手学深度学习》（中文版下载） 可能还有同学不知道李沐，这里简单介绍一下他的履历。 他是硅谷华人技术人才，深度学习框架MXNet作者之一，也是《动手学深度学习》作者之…
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Ubuntu16.04搭建深度学习框架——TensorFlow
TensorFlow是一个采用数据流图（data flow graphs），用于数值计算的开源软件库,说白了，就是一个库。 小编自己在Ubuntu搭建了深度学习框架TensorFlow，感觉挺简单，现在总结如下。 1.安装Anaconda 在ubuntu系统版本的Anaconda3已经集成了3.6版本的Python，安装步骤如下： a.下载Anoconda3…
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深度学习–项目提炼2(线性回归模型)
1 import glob #读文件 2 import os #设置工作路径 3 import pandas as pd 4 import re #正则表达式 5 import numpy as np 6 import datetime as dt #时间包 7 from sklearn.linear_model import LinearRegressio…
