深度学习

2016 年，围棋程序 AlphaGo 击败人类顶尖选手，让大众了解到深度学习的概念。不仅如此，在计算机视觉和自然语言处理领域，深度学习已经有了广泛而成熟的应用场景。人脸识别、自动驾驶、安全防范，都有深度学习的身影。语音识别、问答系统、机器翻译，都是深度学习技术的模范实践。 下面收集了一些深度学习的创意应用，希望能够帮助大家开开脑洞，并感受下深度学习在生活中…

学习时间：2018年8月10日星期五 视频地址：https://www.bilibili.com/video/av27877827 视频名称： 深度学习基础上篇（1）之必备基础知识点 第一课：深度学习   人工智能=感知+决策+理解 学习的能力是智能的本质   大数据时代，通过大数据来学习   数据规模越大越能体现深度学习算法的优势   无人驾驶汽车：物体、…

链接： 基于深度学习的目标检测 基于深度学习的目标检测综述 目标检测算法汇聚 目标检测算法总结 10行代码实现目标检测 深度学习目标检测 综述(作者的个人理解 一刀流) TensorFlow实现的目标检测（有github） 目标检测算法简介，都是文字 内容摘要：R-CNN是Region-based Convolutional Neural Networks的…

https://www.bilibili.com/video/av27935126/?p=1 第一课:开发环境的配置 Anaconda的安装 库的安装 Windows下TensorFlow的安装 Jupyternotebook 可视化方便，但不能debug   第二课：IDE的使用 PyCharm Eclipce的下载安装环境配置   第三课：一个简单的神经…

项目** 内容 课程班级博客链接 课程班级博客 这个作业要求链接 作业要求 团队名称 佩琪小分队 团队成员分工描述 ＊诚：博客撰写＊作朝：原型设计＊云云：用户调研与访谈＊婷婷：用户调研与访谈 团队的课程学习目标 （1）学习使用软件原型开发工具；（2）掌握软件原型开发技术；（3）体验以原型设计为基础的软件项目需求获取技巧与方法。 这个作业在哪些方面帮助团队实现…

深度学习说到底就是要调节网络中得权重，使网络的分类结果更接近于训练值。这个重复迭代的过程又是一个线性回归的问题。在这种可能会用到高数，线性代数，概率论中的知识。 一、数学基础提一提。 1.高数中得知识。   高数中最重要的就是微积分了，那在深度学习中出现最多的一个概念就是梯度。什么是梯度呢?要说导数，学过高数的肯定都知道。其实梯度就是当把标量x变成向量X时，…

知识点 “”” 1) from gensim.model import Word2Vec　　import jieba 2) opencc ：将繁体字转换为简体字 转换命令：opencc -i texts.txt -o test.txt -c t2s.json 3) 自然语言处理： 1、拼写检查、关键字检索 2、文本挖掘 3、文本分类 （二分类） 4、机器翻译…

摘要： 中国人工智能学会、阿里巴巴集团 & 蚂蚁金服主办，CSDN、中国科学院自动化研究所承办，云栖社区作为独家直播合作伙伴的第三届中国人工智能大会（CCAI 2017）将在杭州国际会议中心盛大开幕。 中国人工智能学会、阿里巴巴集团 & 蚂蚁金服主办，CSDN、中国科学院自动化研究所承办，云栖社区作为独家直播合作伙伴的第三届中国人工智能大会（…

目录： 1、什么是group convolution? 和普通的卷积有什么区别？ 2、分析计算量、flops 3、分析参数量 4、相比于传统普通卷积有什么优势以及缺点，有什么改进方法？ 5、reference   1、group convolution历史       2、计算量       3、参数量       4、相比于传统普通卷积的优缺点，以及改进 …

深度学习中定义的损失函数基本上都是极度非凸的函数，仅使用梯度下降法（SGD）很容易陷入局部最优解，本系列打算讲解以下方法： 1、SGD (On the importance of initialization and momentum in deep learning) 2、momentum 3、Nesterov accelerated gradient 4…