深度学习
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移动端深度学习开源框架-前言0
感谢：https://www.jianshu.com/p/66a0a6fd3cae 深度学习和机器学习移动端化是未来趋势，这两年各个大厂都在这方面发力，竞相推出自己移动端的推理框架。 google: Tensorflow Lite apple: CoreML facebook: Caffe2 tencent: ncnn baidu: paddle mob…
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深度学习文献阅读笔记（3）
21、深度神经网络在视觉显著性中的应用（Visual Attention with Deep Neural Networks）（英文，会议论文。2015年，IEEE检索） 这篇文章主要讲CNN在显著性检測领域的应用。 22、深度学习研究进展（中文，期刊，2015年。知网） 深度学习方面的一篇综述性文章，对深度学习的由来，人脑视觉机理，C…
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js1：对象的学习，构造函数，继承构造函数【使用教材：JavaScript深度剖析第2版】
原文发布时间为：2008-11-08 —— 来源于本人的百度文章 [由搬家工具导入] <html> <head> <title>js</title> <script language=”JavaScript”> function Company(){this.cname=”aa”;this.p…
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[源码解析] 深度学习分布式训练框架 horovod (10) — run on spark
目录 [源码解析] 深度学习分布式训练框架 horovod (10) — run on spark 0x00 摘要 0x01 回顾 1.1 总体序列图 1.2 总体逻辑 1.3 问题 0x02 第四阶段 : 启动 Job 2.1 _launch_job 2.2 获取路由信息 2.3 run_controller 0x03 MPI 实验 3.1 问题点 3…
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paper 53 ：深度学习（转载）
转载来源：http://blog.csdn.net/fengbingchun/article/details/50087005 这篇文章主要是为了对深度学习(DeepLearning)有个初步了解，算是一个科普文吧，文章中去除了复杂的公式和图表，主要内容包括深度学习概念、国内外研究现状、深度学习模型结构、深度学习训练算法、深度学习的优点、深度学习已有的应…
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吴恩达《深度学习》第一门课（3）浅层神经网络
3.1神经网络概述 （1）神经网络每个单元相当于一个逻辑回归，神经网络由逻辑回归的堆叠起来。下图是网络结构： 针对网络结构进行计算： 1.第一层的正向传播 2.第一层的反向传播 3.第二层的反向传播（正向只要把微分符号去掉即可） 3.2神经网络的表示 （1）神经网络各层分别较输入层、掩藏层和输出层，其中说一个网络有几层时一般不包括输入层，如下图是一个两层的网…
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吴恩达《深度学习》第一门课（2）神经网络的编程基础
2.1二分类 （1）以一张三通道的64×64的图片做二分类识别是否是毛，输出y为1时认为是猫，为0时认为不是猫： y输出是一个数，x输入是64*64*3=12288的向量。 （2）以下是一些符号定义（数据集变成矩阵之后进行矩阵运算代替循环运算，更加高效） x：表示一个nx维数据，维度为（nx,1） y：表示输出结果，取值为（0,1）； （x(i),y(i)）…
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吴恩达《深度学习》第一门课（4）深层神经网络
4.1深层神经网络 （1）到底是深层还是浅层是一个相对的概念，不必太纠结，以下是一个四层的深度神经网络： （2）一些符号定义： a[0]=x（输入层也叫做第0层） L=4：表示网络的层数 g:表示激活函数 第l层输出用a[l]，最终的输出用a[L]表示 n[1]=5:表示第一层有五个神经元，第l层神经元个数用n[l]表示 4.2前向传播和反向传播 （1）前向…
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神经网络与深度学习[邱锡鹏] 第九章、第十章习题解析
一般认为，有用信息具有较大的方差，噪声有较小的方差。主成分分析，选择方差最大的方向投影，并去掉多余的维度（特征），达到降噪的目的。 9-2 9-3 具有多重共线性的数据不适合使用主成分分析。举例来说，对于一个二分类问题，正例样本为(1,1,1,1,1),负例样本为(0,0,0,0,0)。 9-4[?] 9-5 9-6 两个公式的导数如下。有如下的函数图像。 …
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神经网络与深度学习[邱锡鹏] 第十一章习题解析
11-2 11-3 11.37已经给出导数了啊,没李姐 11-4 11-5[求导？] 11-6[呜呜呜…] 11-7[变分推断？泛函优化？我透啊] 11-8[计算复杂度，猫死不对] 11-9 呜呜呜呜呜呜呜呜。。。。。。。。。。。 11-10[呜呜呜]
