深度学习

Recommender Systems with Deep Learning Improving Scalability of Personalized Recommendation Systems for Enterprise Knowledge Workers – Authors: C Verma, M Hart, S Bhatkar, A Parker…

参考了： https://www.cnblogs.com/52machinelearning/p/5821591.html https://blog.csdn.net/qq_24695385/article/details/80368618   LeNet 参考：https://www.jianshu.com/p/ce609f9b5910     AlexN…

1、代码 def clean_text(text, remove_stopwords=False): “”” 数据清洗 “”” text = BeautifulSoup(text, ‘html.parser’).get_text() text = re.sub(r'[^a-zA-Z]’, ‘ ‘, text) words = text.lower().spl…

1、知识点 “”” DCGAN:相比GAN而言，使用了卷积网络替代全连接 卷积：256*256*3 — > 28*28*14 –>结果 ，即H,W变小，特征图变多 反卷积(就是把卷积的前向和反向传播完全颠倒了) ：4*4*1024 —> 28 * 28 *1 –>结果 即H,W变大，特征图变少 特点： 1、判别模型：使用带…

转载连接 问题总结及资料链接 （1）机器学习部分 1 逻辑回归部分常问，推导要会 推导：https://zhuanlan.zhihu.com/p/34325602   2 SVM部分常问，推导要会，精简版看下面链接，但是写的不是很详细，最好把cs229讲义好好看看 推导：https://www.zhihu.com/question/21094489 @靠靠靠…

0.8012018.05.19 16:17:18字数 2068阅读 22568 推荐系统遇上深度学习系列：推荐系统遇上深度学习(一)–FM模型理论和实践：https://www.jianshu.com/p/152ae633fb00推荐系统遇上深度学习(二)–FFM模型理论和实践:https://www.jianshu.com/p/781cde3d5f3d…

  深度学习课程笔记（七）：模仿学习（imitation learning） 2017.12.10    　　 　　本文所涉及到的 模仿学习，则是从给定的展示中进行学习。机器在这个过程中，也和环境进行交互，但是，并没有显示的得到 reward。在某些任务上，也很难定义 reward。如：自动驾驶，撞死一人，reward为多少，撞到一辆车，reward 为多少…

深度学习现在是一个非常猖獗的领域 – 有如此多的应用程序日复一日地出现。深入了解深度学习的最佳方法是亲自动手。尽可能多地参与项目，并尝试自己完成。这将帮助您更深入地掌握主题，并帮助您成为更好的深度学习实践者。 在本文中，我们将看一个有趣的多模态主题，我们将结合图像和文本处理来构建一个有用的深度学习应用程序，即图像字幕。图像字幕是指从图像生成文本描述的过程 -…

这篇介绍一下损失函数在医学图像分割问题中的应用。 1. 损失函数在医学图像分割中的应用 上一篇文章中我们讨论了标准的交叉熵损失函数及其加权版本，这些损失函数也都广泛应用在医学图像分割问题中。但是针对大背景中的小前景对象分割问题（常见于医学图像，典型的类别不平衡），基于重叠度的损失函数（例如Dice Loss），优化效果要好于原始的交叉熵损失函数。医学图像种类…