深度学习

(1)变量名的回顾      ①变量是一段实际连续存储空间的别名,程序中通过变量来申请并命名存储空间     ②通过变量的名字可以使用存储空间。(变量的名字就是变量的值,&变量名是取地址操作) (2)C++中新增加了引用的概念    ①引用可以看作一个己定义变量的别名    ②引用的语法:Type& name = var; //Type 为类…

不同归一化方法计算统计量的方式和施加归一化的范围不一样。 BN受到批尺寸的影响，而LN、IN和GN避开了批尺寸这个维度。 这张图与我们平常看到的feature maps有些不同，立方体的3个维度为别为batch/ channel/ HW，而我们常见的feature maps中，3个维度分别为channel/ H/ W，没有batch。分析上图可知：BN计算均…

github博客传送门csdn博客传送门 什么样的数据集不适合用深度学习？ 数据集太小,数据样本不足时,深度学习相对其它机器学习算法,没有明显优势。 数据集没有局部相关特性,目前深度学习表现比较好的领域主要是图像／语音／自然语言处理等领域,这些领域的一个共性是局部相关性。图像中像素组成物体，语音信号中音位组合成单词，文本数据中单词组合成句子,这些特征元素的组…

转自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/24954433?refer=xiaoleimlnote 参考： SSD: Single Shot MultiBox Detectordeepsystems.io 背景介绍： 基于“Proposal + Classification” 的 Object Detection 的方法，R-CNN 系…

转自： https://zhuanlan.zhihu.com/p/24774302?refer=xiaoleimlnote 继续总结一下RCNN系列。上篇RCNN- 将CNN引入目标检测的开山之作 介绍了CNN用于目标检测的基本思想和流程。后续出现了SPPnet,Fast-RCNN ,Faster-RCNN等一些列改进。最终实现了端对端学习，同时带来速度与精…

转自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/24780395?refer=xiaoleimlnote 首先声明：本文很多内容来自两个博客： RCNN, Fast-RCNN, Faster-RCNN的一些事目标检测–从RCNN到Faster RCNN 串烧 。 先回归一下： R-CNN ,SPP-net R-CNN和SPP-net在训练时…

转自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/25167153?refer=xiaoleimlnote 本文是对 YOLO9000: Better, Faster, Stronger （项目主页） 的翻译。加了个人理解和配图。内容参考了 YOLOv2 论文笔记 – Jesse_Mx 。水平有限，错误之处欢迎指正。 1. 概述 YOLO2主要…

Fast-RCNN基本实现端对端（除了proposal阶段外），下一步自然就是要把proposal阶段也用CNN实现（放到GPU上）。这就出现了Faster-RCNN，一个完全end-to-end的CNN对象检测模型。 论文提出：网络中的各个卷积层特征（feature map）也可以用来预测类别相关的region proposal（不需要事先执行诸如sele…

JetPack（Jetson SDK）是一个按需的一体化软件包，捆绑了NVIDIA®Jetson嵌入式平台的开发人员软件。JetPack 3.0包括对Jetson TX2 ， Jetson TX1和Jetson TK1开发套件的最新L4T BSP软件包的支持。 使用最新的BSP（ 用于Jetson TX1的L4T 27.1，用于Jetson TX1的 L4T…

前言 本文主要参考YouTube视频，《JetPack 3.0 – NVIDIA Jetson TX2》 视频链接如下： https://www.youtube.com/watch?v=D7lkth34rgM 国外主要研究NVIDIA JETSON系列的网站JetsonHacks Install JetPack 3.0 on a NVIDIA Develop…