深度学习

  • 侯捷STL学习(七)–深度探索vector&&array

    layout: post title: 侯捷STL学习(七) date: 2017-06-13 tag: 侯捷STL 第十六节 深度探索vector vector源码剖析 vector内存2倍扩充,是在另外的地方重新申请内存,将数据搬过去 前闭后开区间 2倍扩充方法,reallocation insert_aux函数中再次判断,原因是可能有其他放元素的操作如…

    深度学习 2023年4月12日
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  • iPhone深度学习-ARM

    平台 xCode 5.0  iPhone 4 在Building setting中的 Architectures 部分,有这么一个选项 Architectures,这里有一些选项是 Armv7 和Armv7s ARM 是指令集的意思,这个也分版本,比如:Armv6,Armv7,Armv7s,这些不同的指令集是跟CUP的有关系的。 iPhone设备的升级对应的…

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  • 《神经网络和深度学习》系列文章十四:四个基本方程的证明

    出处: Michael Nielsen的《Neural Network and Deep Learning》,点击末尾“阅读原文”即可查看英文原文。 本节译者:哈工大SCIR本科生 王宇轩 声明:如需转载请联系wechat_editors@ir.hit.edu.cn,未经授权不得转载。 使用神经网络识别手写数字 反向传播算法是如何工作的 热身:一个基于矩阵的…

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  • 《神经网络和深度学习》系列文章十五:反向传播算法

    出处: Michael Nielsen的《Neural Network and Deep Learning》,点击末尾“阅读原文”即可查看英文原文。 本节译者:哈工大SCIR本科生 王宇轩 声明:如需转载请联系wechat_editors@ir.hit.edu.cn,未经授权不得转载。 使用神经网络识别手写数字 反向传播算法是如何工作的 热身:一个基于矩阵的…

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  • 《神经网络和深度学习》系列文章二:感知机

    出处: Michael Nielsen的《Neural Network and Deep Leraning》,点击末尾“阅读原文”即可查看英文原文。 本节译者:哈工大SCIR硕士生 徐梓翔 (https://github.com/endyul) 声明:我们将在每周一,周四,周日定期连载该书的中文翻译,如需转载请联系wechat_editors@ir.hit.…

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  • 《神经网络和深度学习》系列文章十六:反向传播算法代码

    出处: Michael Nielsen的《Neural Network and Deep Learning》,点击末尾“阅读原文”即可查看英文原文。 本节译者:哈工大SCIR硕士生 李盛秋 声明:如需转载请联系wechat_editors@ir.hit.edu.cn,未经授权不得转载。 使用神经网络识别手写数字 反向传播算法是如何工作的 热身:一个基于矩阵的…

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  • 《神经网络和深度学习》系列文章三:sigmoid神经元

    出处: Michael Nielsen的《Neural Network and Deep Leraning》,点击末尾“阅读原文”即可查看英文原文。 本节译者:哈工大SCIR硕士生 徐伟 (https://github.com/memeda) 声明:我们将在每周一,周四,周日定期连载该书的中文翻译,如需转载请联系wechat_editors@ir.hit.e…

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  • 《神经网络和深度学习》系列文章五:用简单的网络结构解决手写数字识别

    出处: Michael Nielsen的《Neural Network and Deep Learning》,点击末尾“阅读原文”即可查看英文原文。 本节译者:哈工大SCIR本科生 赵怀鹏 (https://github.com/zhaohuaipeng) 声明:我们将在每周一,周四,周日定期连载该书的中文翻译,如需转载请联系wechat_editors@i…

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  • 《神经网络和深度学习》系列文章四:神经网络的结构

    出处: Michael Nielsen的《Neural Network and Deep Leraning》,点击末尾“阅读原文”即可查看英文原文。 本节译者:哈工大SCIR硕士生 徐伟 (https://github.com/memeda) 声明:我们将在每周一,周四,周日定期连载该书的中文翻译,如需转载请联系wechat_editors@ir.hit.e…

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  • 《神经网络和深度学习》系列文章一:使用神经网络识别手写数字

    出处: Michael Nielsen的《Neural Network and Deep Leraning》 本节译者:哈工大SCIR硕士生 徐梓翔 (https://github.com/endyul) 声明:我们将不定期连载该书的中文翻译,如需转载请联系wechat_editors@ir.hit.edu.cn,未经授权不得转载。 “本文转载自【哈工大SC…

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