深度学习
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SIGGRAPH 2017:深度学习与计算机图形学的碰撞
每年由美国计算机协会(Association of Computing Machinery,简称ACM)计算机图形专业组举办的年会SIGGRAPH,是全球最负盛名的图形学和交互技术盛会。今年已经是这场图形学盛宴的第四十四届,本届大会于7月30日至8月3日在美国洛杉矶举行。 作为著名的好莱坞所在地,洛杉矶聚集了大量影视特效等工业界的从业人员,而SIGGRA…
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强化学习 —— reinforce算法中更新一次策略网络时episodes个数的设置对算法性能的影响 —— reinforce算法中迭代训练一次神经网络时batch_size大小的不同设置对算法性能的影响 深度学习中使用TensorFlow或Pytorch框架时到底是应该使用CPU还是GPU来进行运算???
本文相关的博客:(预先知识) 强化学习中经典算法 —— reinforce算法 —— (进一步理解, 理论推导出的计算模型和实际应用中的计算模型的区别) 本文代码地址: https://gitee.com/devilmaycry812839668/cart-pole_-policy-network_-reinforce ==========…
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深度学习读书笔记之RBM(限制波尔兹曼机)
声明: 1)看到其他博客如@zouxy09都有个声明,老衲也抄袭一下这个东西 2)该博文是整理自网上很大牛和机器学习专家所无私奉献的资料的。具体引用的资料请看参考文献。具体的版本声明也参考原文献。 3)本文仅供学术交流,非商用。所以每一部分具体的参考资料并没有详细对应,更有些部分本来就是直接从其他博客复制过来的。如果某部分不小心侵犯了大家的利益,还望海涵,并…
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Git 深度学习填坑之旅三(分支branch、远程操作)
0x01 分支branch依旧借用大表哥(@表元素)的图很多时候,我们需要建立另一条分支来进行项目的独立开发,当完成后再跟主流回合进行合并这个时候就要启用分支branch功能 git branch $branchName : 创建分支 git checkout $branchName : 切换到分支 git log –all –graph :图形化显示g…
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基于深度学习的人脸识别系统,识别率高达99.7%
基于深度学习的人脸识别 人脸定位和crop 特征提取和相似度对比 余弦距离:0.74451 ,准确率相当高了 欢迎大家加入我们的QQ群,看下面
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Keras深度学习之卷积神经网络(CNN)
一、总结 一句话总结: 卷积就是特征提取,后面可接全连接层来分析这些特征 二、Keras深度学习之卷积神经网络(CNN) 转自或参考:Keras深度学习之卷积神经网络(CNN)https://www.cnblogs.com/wj-1314/articles/9621901.html Keras–基于python的深度学习框架 Keras…
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基于候选区域的深度学习目标检测算法R-CNN,Fast R-CNN,Faster R-CNN
参考文献 [1]Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation [2]Fast R-CNN [3]Faster R-CNN: towards real-time object detection with region proposal netw…
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深度学习-栈式自编码算法
http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/%E6%A0%88%E5%BC%8F%E8%87%AA%E7%BC%96%E7%A0%81%E7%AE%97%E6%B3%95 概述 逐层贪婪训练法依次训练网络的每一层,进而预训练整个深度神经网络。在本节中,我们将会学习如何将自编码器“栈化”到逐层贪婪训练法中,从…
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深度学习-无监督
http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/%E8%87%AA%E6%88%91%E5%AD%A6%E4%B9%A0 综述 如果已经有一个足够强大的机器学习算法,为了获得更好的性能,最靠谱的方法之一是给这个算法以更多的数据。机器学习界甚至有个说法:“有时候胜出者并非有最好的算法,而是有更多的数据。” 人们总…
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斯坦福深度学习与nlp第四讲词窗口分类和神经网络
斯坦福大学深度学习与自然语言处理第四讲:词窗口分类和神经网络 3条回复 斯坦福大学在三月份开设了一门“深度学习与自然语言处理”的课程:CS224d: Deep Learning for Natural Language Processing,授课老师是青年才俊 Richard Socher,以下为相关的课程笔记。 第四讲:词窗口分类和神经网络(Word Wi…