PHP爬虫之百万级别知乎用户数据爬取与分析

下面是“PHP爬虫之百万级别知乎用户数据爬取与分析”的完整攻略。

简介

在本攻略中，我们将使用 PHP 编写爬虫程序，爬取知乎用户信息页面数据，然后进行数据分析。我们将会随机选取一些知乎用户，获取这些用户的信息并统计一些数据，例如他们的关注数、粉丝数等等。

步骤

第1步：分析数据源

在爬取知乎用户信息之前，我们需要先分析一下数据源，这样才能够正确爬取我们需要的数据。我们需要获取的数据有哪些？这些数据存储在哪里？我们该如何获取这些数据？

在知乎用户信息页面，我们可以看到每个用户的个人主页 URL，例如 https://www.zhihu.com/people/username，其中的“username”就是用户的个性化域名。在这个页面里面，包含了用户的基本信息、他们的关注数、被关注数、提问数、回答数、文章数等等。我们可以通过解析这个页面的 HTML 代码，来获取这些信息。

第2步：编写爬虫程序

在分析完数据源之后，我们需要编写爬虫程序来获取我们需要的数据了。在本攻略中，我们将使用 PHP 编写爬虫程序。

示例 1：获取单个用户信息

<?php
/**
 * 获取单个用户信息
 */
function getUserInfo($username) {
    // 用户信息页面 URL
    $url = 'https://www.zhihu.com/people/' . $username;

    // 发送请求
    $content = file_get_contents($url);

    // 解析 HTML，获取相关数据
    // ...

    return $userInfo;
}

// 获取“test_user”的信息
$userInfo = getUserInfo('test_user');
print_r($userInfo);

在这个示例中，我们定义了一个 getUserInfo() 函数来获取单个用户的信息。我们首先根据用户的个性化域名来拼接出用户信息页面的 URL，并使用 file_get_contents() 函数发送请求。然后，我们使用 PHP 的 DOM API 解析 HTML 页面，获取我们需要的用户信息。最后，我们返回用户信息。

示例 2：获取多个用户信息

<?php
/**
 * 获取多个用户信息
 */
function getMultipleUserInfos($usernames) {
    $userInfos = array();

    foreach ($usernames as $username) {
        $userInfo = getUserInfo($username);
        $userInfos[] = $userInfo;
    }

    return $userInfos;
}

// 获取5个用户的信息
$usernames = array('test_user1', 'test_user2', 'test_user3', 'test_user4', 'test_user5');
$userInfos = getMultipleUserInfos($usernames);
print_r($userInfos);

在这个示例中，我们定义了一个 getMultipleUserInfos() 函数，用来获取多个用户的信息。我们首先遍历了用户列表，然后调用 getUserInfo() 函数来获取每个用户的信息，并将这些信息保存在一个数组中，最后返回这个数组。

第3步：分析数据

在获取用户信息之后，我们需要对这些数据进行分析，例如统计用户的关注数、粉丝数、提问数、回答数、文章数等等。

示例 3：分析用户关注数

<?php
/**
 * 分析用户关注数
 */
function analyzeFollowees($userInfos) {
    $followees = array();

    foreach ($userInfos as $userInfo) {
        $followeesCount = $userInfo['followees'];
        $followees[] = $followeesCount;
    }

    $averageFollowees = array_sum($followees) / count($followees);

    return $averageFollowees;
}

// 统计5个用户的关注数平均值
$averageFollowees = analyzeFollowees($userInfos);
echo '平均关注数：' . $averageFollowees;

在这个示例中，我们定义了一个 analyzeFollowees() 函数来统计用户的关注数。我们首先遍历每个用户的信息，然后获取他们的关注数，并将这些关注数保存在一个数组中。最后，我们计算这些关注数的平均值并返回。