MySQL常见的底层优化操作教程及相关建议

1. 索引优化

使用索引是提高MySQL查询速度的一种重要手段。在优化索引时，需要考虑以下几个方面：

1.1. 索引种类

MySQL中常见索引种类包括PRIMARY KEY、UNIQUE KEY、INDEX和FULLTEXT INDEX。在设计表结构时，需要选择适合的索引种类，并且合理设置索引列。

1.2. 多列索引

合理利用多列索引可以提高查询效率。对于经常一起被查询的列可以组合成多列索引，例如一个用户表中，经常需要根据性别和年龄范围进行查询，则可以将这两个列组合成一个多列索引。

示例说明

-- 建立多列索引
ALTER TABLE users ADD INDEX ix_gender_age (gender, age);

2. 查询优化

查询优化是提高MySQL查询效率的重要手段，需要根据查询场景进行具体优化。

2.1. 使用JOIN代替子查询

在需要进行复杂查询时，可以使用JOIN语句代替子查询，可以提高查询效率。

2.2. 避免使用SELECT *

SELECT *会查询表中所有列的信息，而有些列可能并没有被使用，因此应该在查询时明确指定需要查询的列。

示例说明

-- 使用JOIN代替子查询
SELECT u.*, o.order_number FROM users u JOIN orders o ON u.id = o.user_id;

-- 指定查询列
SELECT id, name, gender FROM users;

3. 表结构优化

合理的表结构设计可以提高MySQL的查询效率。

3.1. 尽量使用整型数据类型

整型数据类型比字符串类型更加紧凑，占用的空间更小，查询速度也更快。

3.2. 避免使用NULL

使用NULL会增加MySQL的存储空间和查询时间，因此应该尽量避免使用NULL。

示例说明

-- 使用整型数据类型
ALTER TABLE users MODIFY COLUMN age INT NOT NULL DEFAULT 0;

-- 避免使用NULL
ALTER TABLE orders MODIFY COLUMN order_number VARCHAR(20) NOT NULL;

以上是MySQL常见的底层优化操作教程及相关建议，在实际操作中，需要根据具体情况进行优化，以满足实际需求并提高MySQL查询效率。