连载2:卷积的表达式 2023年4月7日 下午9:43 • 卷积神经网络 本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:连载2:卷积的表达式 - Python技术站 人工智能卷积神经网络 赞 (0) 0 0 打赏 微信扫一扫 支付宝扫一扫 生成海报 Unity3D ShaderLab 漫反射卷积光照模型 上一篇 2023年4月7日 连载6:利用卷积计算两个信号的乘积 下一篇 2023年4月7日 相关文章 Caffe 用caffe训练openpose过程中,出现异常 *** Aborted at 1509437177 (unix time) try “data -d @1509437177” if you are using GNU date *** 训练过程中出现上图错误。初步猜想是数据集的原因。重新下载了lmdb数据,等待测试。 训练过程中有保存迭代10000次时的snapshot,所以我试着从这个节点恢复训练… 2023年4月6日 000 Apache Mahout中的机器学习算法集 Apache Mahout 是 ApacheSoftware Foundation (ASF) 旗下的一个开源项目,提供一些可扩展的机器学习领域经典算法的实现,旨在帮助开发人员更加方便快捷地创建智能应用程序,并且,在 Mahout 的最近版本中还加入了对Apache Hadoop 的支持,使这些算法可以更高效的运行在云计算环境中。 在Mahout实现的机器学… 机器学习 2023年4月12日 000 caffe2:conda路径和权限问题 在使用conda之后,总是不能直接使用 conda install 命令,需要把codna添加到系统路径,取代默认Python。 在~/.bashrc中,添加 # added by Anaconda2 installerexport PATH=”/home/wishchin/anaconda2/bin:$PATH” source ~/.ba… Caffe 2023年4月8日 000 目标检测 tensorflow2.4与目标检测API在3060显卡上的配置安装 目前,由于3060显卡驱动版本默认>11.0,因此,其不能使用tensorflow1版本的任何接口,所以学习在tf2版本下的目标检测驱动是很有必要的,此配置过程同样适用于任何30系显卡配置tf2。 一般配置Anaconda比较简单,这里便跳过,选用的anaconda版本为Anaconda3-2020.11-Windows-x86_64,可以在清华镜像官… 2023年4月6日 000 目标检测 (转)如何用TensorLayer做目标检测的数据增强 数据增强在机器学习中的作用不言而喻。和图片分类的数据增强不同,训练目标检测模型的数据增强在对图像做处理时,还需要对图片中每个目标的坐标做相应的处理。此外,位移、裁剪等操作还有可能使得一些目标在处理后只有一小部分区域保留在原图中,这需要额外的机制来判断是否需要去掉该目标来训练模型。为此TensorLayer 1.7.0(tf>=1.4 &&… 2023年4月6日 000 【机器学习入门与实践】数据挖掘-二手车价格交易预测(含EDA探索、特征工程、特征优化、模型融合等) 【机器学习入门与实践】数据挖掘-二手车价格交易预测(含EDA探索、特征工程、特征优化、模型融合等) 【机器学习入门与实践】数据挖掘-二手车价格交易预测(含EDA探索、特征工程、特征优化、模型融合等) note:项目链接以及码源见文末 1.赛题简介 了解赛题 赛题概况 数据概况 预测指标 分析赛题 数据读取pandas 分类指标评价计算示例 回归指标评价计算示… 机器学习 2023年4月14日 000 pytorch DistributedDataParallel 多卡训练结果变差的解决方案 为了解决pytorch DistributedDataParallel多卡训练结果变差的问题,我们可以采用以下解决方案: 数据加载器设置shuffle参数 在使用多卡训练时,我们需要使用torch.utils.data.DistributedSampler并设置shuffle参数为True。这可以确保数据在多机多卡之间均匀地分配,从而避免了训练结果变差的原因… 卷积神经网络 2023年5月15日 000 卷积、卷积核的维数、尺寸 最近看论文的时候,接触到了3-D卷积的知识,在找的过程中,发现“卷积、卷积核的维数、尺寸”这篇文章写的较详细,就搬运了过来,只是为了以后查找方便。 注:如果原作者看到,如果觉得不妥,我可以马上删掉这篇文章!!! 卷积神经网络 2023年4月8日 000