Python CSV 文件解析和生成方法示例

以下是关于 Python CSV 文件解析和生成的完整攻略，其中包含了两条示例说明。

CSV 文件简介

CSV（Comma Separated Values）文件是一种通用的数据交换格式，数据以逗号作为分隔符进行存储，每行记录代表一条数据，可以用任何文本编辑器打开并查看。CSV 文件常用于数据导入和导出，并且易于处理。在 Python 中，我们可以使用标准库的 csv 模块来对 CSV 文件进行解析和生成。

CSV 文件解析

要解析 CSV 文件，我们需要先导入 csv 模块，然后通过 csv.reader() 函数创建一个读取文件的对象，并通过 for 循环逐行读取文件内容，将每行数据分割成一个列表，即可对 CSV 文件进行解析。

以下是一个简单的解析 CSV 文件的示例：

import csv

with open('data.csv', 'r') as file:
    reader = csv.reader(file)
    for row in reader:
        print(row)

在上述示例中，我们打开了名为 data.csv 的 CSV 文件，并使用 csv.reader() 函数创建了一个名为 reader 的读取文件对象。然后，我们使用 for 循环逐行读取并处理文件内容，每一行数据将被分割成一个列表，并通过 print() 函数将其输出。

CSV 文件生成

要生成 CSV 文件，我们需要先导入 csv 模块，然后通过 csv.writer() 函数创建一个写入文件的对象，并使用该对象的 writerow() 方法向文件中写入一行数据，即可对 CSV 文件进行生成。

以下是一个简单的生成 CSV 文件的示例：

import csv

data = [
    ['Name', 'Age', 'Gender'],
    ['John', '25', 'Male'],
    ['Linda', '30', 'Female'],
    ['Alice', '20', 'Female']
]

with open('data.csv', 'w', newline='') as file:
    writer = csv.writer(file)
    for row in data:
        writer.writerow(row)

在上述示例中，我们首先创建了一个名为 data 的二维列表，其中包含了表头和几行数据。然后，我们打开了名为 data.csv 的 CSV 文件，并使用 csv.writer() 函数创建了一个名为 writer 的写入文件对象。最后，我们使用 for 循环依次将 data 列表中的每行数据（即一个列表）写入文件中，其中 newline='' 参数是为了避免生成的文件中出现多余的空行。

至此，我们已经完成了 Python CSV 文件解析和生成的示例演示。通过对这两个示例的理解，我们可以更深入地认识和掌握 CSV 文件的相关操作。